|
|
پژوهش های ریاضی، جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۳۷-۵۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
بررسی آماری دو فرایند انتشار روی چنبره و کاربرد آنها |
|
| چکیده فارسی مقاله |
محققان در زمینههای مختلف علوم از جمله علوم زیستی، به فرایندهای انتشار مثل حرکت براونی و فرایند اورنشتاین-اولنبک که کلاسی از فرایندهای تصادفی هستند توجه ویژه دارند. در بررسی چنین فرایندهایی معمولاً فرض میشود مشاهدات حاصل از آنها در فضاهای اقلیدسی قرار دارند. اما در بعضی از پدیدههای فیزیکی، شیمیایی و زیستی دادههایی یافت میشوند که به دلایلی مثل تناوبی بودن مقادیری از فضاهای اقلیدسی به حساب نمیآیند. در نتیجه آنها با مدلبندیهای معمول ریاضی که برای فضاهای اقلیدسی وجود دارند بررسی نمیشوند. علاوه بر این، از نقطه نظر آمار، بررسی و تحلیل آنها با استفاده از روشهای مرسوم آمار خطی ممکن نیست. زاویههای دوسطحی که برای شناسایی، مدلبندی و پیشبینی ساختار اصلی پروتئینها استفاده میشوند مثالی از این دست دادههاست. چون این زوایا مقادیری را روی چنبره نمایش میدهند، در نتیجه انتظار میرود مدلبندی مناسب آماری فرایندهای انتشار روی چنبره بتواند کمک شایانی به فعالیتهای معطوف به شبیهسازی پویای مولکولی در پیشبینی ساختار اصلی پروتئینها کند. در این مقاله، با استفاده از فاصلههای ریمانی روی چنبره، معادلات دیفرانسیل تصادفی برای نمایش حرکت براونی و فرایند اورنشتاین-اولنبک روی این شکل هندسی بهدست آورده میشود. سپس با محاسبۀ توزیع مانای فرایندهای بررسی شده و ارزیابی تعدادی از توزیعهای غیراقلیدسی موجود، ارتباط نتایج حاصل با مفاهیم موجود در آمار غیرخطی برجسته خواهد شد. |
|
| کلیدواژههای فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
A Statistical Study of two Diffusion Processes on Torus and Their Applications |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Diffusion Processes such as Brownian motions and Ornstein-Uhlenbeck processes are the classes of stochastic processes that have been investigated by researchers in various disciplines including biological sciences. It is usually assumed that the outcomes of these processes are laid on the Euclidean spaces. However, some data in physical, chemical and biological phenomena indicate that they cannot be considered as the observations in Euclidean spaces due to the various features such as the periodicity of the data. Hence, we cannot analyze them using the common mathematical methods available in Euclidean spaces. In addition, studying and analyzing them using common linear statistics are not possible. One of these typical data is the dihedral angles that are utilized in identifying, modeling and predicting the proteins backbones. Because these angles are representatives of points on the surface of torus, it seems that proper statistical modeling of diffusion processes on the torus could be of a great help for the research activities on dynamic molecular simulations in predicting the proteins backbones. In this article, using the Riemannian distance on the torus, the stochastic differential equations to describe the Brownian motions and Ornstein-Uhlenbeck processes on this geometrical object were derived. Then, in order to evaluate the proposed models, the statistical simulations were performed using the equilibrium distributions of aforementioned stochastic processes. Moreover, the link between the gained results with the available concepts in the non-linear statistics were highlighted. |
|
| کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
میلاد رحیمی | m rahimi دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
موسی گل علیزاده | m golalizazdedh دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-37-1&slc_lang=fa&sid=fa |
| فایل مقاله |
دریافت فایل مقاله |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
آمار |
| نوع مقاله منتشر شده |
مقاله مستقل |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|