|
|
| شناسه پایان‌نامه |
1000،/70،ا ف م پ |
| كد سه حرفی دانشگاه یا سازمان مجری اصلی |
KHU |
| نام دانشگاه یا سازمان مجری اصلی |
دانشگاه خوارزمی |
| عنوان انگلیسی |
Identifying and prioritizing successful e- business models in Iranian dot-coms by using machine learning techniques |
| عنوان فارسی |
ش‍ن‍اس‍ای‍ی و اول‍وی‍ت ب‍ن‍دی م‍دل های ک‍س‍ب و ک‍ار ال‍ک‍ت‍رون‍ی‍ک‍ی م‍وف‍ق در ای‍ران با اس‍ت‍ف‍اده از ت‍ک‍ن‍ی‍ک های ی‍ادگ‍ی‍ری م‍اش‍ی‍ن |
| سال تحصیلی |
1396 |
| تاریخ آغاز |
|
| تاریخ پایان |
|
| شماره بازیابی دانشگاه یا مركز |
|
| شماره بازیابی irandoc |
|
| زبان |
فارسی |
| رشته تحصیلی |
م‍دی‍ری‍ت ف‍ن‍اوری اطلاعات گ‍رای‍ش ک‍س‍ب و ک‍ار ال‍ک‍ت‍رون‍ی‍ک |
| مقطع تحصیلی |
کارشناسی ارشد |
| تعداد صفحات |
119ص |
| مشخصات ظاهری |
|
| مندرجات |
|
| نشانی وب |
|
| بودجه تخصیصی (ریال) |
|
| موضوع اصلی |
|
| رعایت سرعنوان‌های موضوعی پزشکی |
بله |
| چکیده پایان‌نامه به انگلیسی |
|
| چکیده پایان‌نامه به فارسی |
|
| واژه‌های کلیدی به انگلیسی |
|
| واژه‌های کلیدی به فارسی |
|
| پدیدآورنده |
م‍ع‍ص‍وم‍ه وک‍ی‍ل‍ی ص‍ادق‍ی |
| استاد راهنما |
دک‍ت‍ر روح ال‍ل‍ه ن‍وری |
| استاد مشاور |
دک‍ت‍ر ام‍ی‍د م‍ه‍دی ع‍ب‍ادت‍ی |
| استاد(ان) داور |
|
| چکیده بازنگری شده به انگلیسی |
|
| چکیده بازنگری شده به فارسی |
|
| واژه‌های کلیدی بازنگری شده به انگلیسی |
|
| واژه‌های کلیدی بازنگری شده به فارسی |
|
| سایر توضیحات به فارسی |
|
| سایر توضیحات به انگلیسی |
|
| دفعات مشاهده |
334 بار |
|
برگشت به فهرست
|
