پژوهش های ریاضی، جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۵۱-۶۲
عنوان فارسی پایدارسازی دستگاه‌های کنترل غیرخطی با استفاده از قضیه زوبوف و شبکه‌های عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله قضیۀ زوبوف یکی از قضایایی است که برای پایداری یک دستگاه غیرخطی با دامنه ربایش معلوم شرایطی را بیان می‌کند. از شبکه‌های عصبی استفاده کرده و با آن‌ها، تعدادی از توابع موجود در قضیۀ زوبوف را تقریب می‌زنیم، بدین‌ترتیب کنترل‌کنندۀ یک دستگاه کنترل غیرخطی، که به لحاظ ریاضی یافتن ضابطۀ کنترل آن آسان نیست، به‌دست می‌آید. در این تحقیق دو استراتژی مختلف را به‌کار می‌گیریم و نهایتاً تأثیر و قابلیت روش‌های مفروض، با مثال‌های عددی توضیح داده شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Stabilization of Nonlinear Control Systems through Using Zobov’s Theorem and Neural Networks
چکیده انگلیسی مقاله Zobov’s Theorem is one of the theorems which indicate the conditions for the stability of a nonlinear system with specific attraction region. We have applied neural networks to approximate some functions mentioned in Zobov’s theorem in order to find the controller of a nonlinear controlled system whose law in a mathematical manner is difficult to make. Finally, the effectiveness and the applicability of the proposed method are demonstrated through using numerical examples.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله اژدر سلیمان پور باکفایت | a soleymanpour bakefayat
department of mathematical sciences, payame noor university, iran
دانشگاه پیام نور، گروه ریاضی، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه پیام نور تهران (Payame noor university)

نادر دسترنج | n dastranj
department of mathematical sciences, payame noor university, iran
دانشگاه پیام نور، گروه ریاضی، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه پیام نور تهران (Payame noor university)

نشانی اینترنتی http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-38-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده ریاضی
نوع مقاله منتشر شده مقاله مستقل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات