|
|
زمین شناسی مهندسی، جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۱-۲
|
|
|
| عنوان فارسی |
کاربرد آنالیز احتمال در تعیین عمق بهینه تونل خط دوم قطار شهری مشهد. |
|
| چکیده فارسی مقاله |
به هنگام تونل زنی در یک توده خاک در صورت وجود آب زیرزمینی، روانگرایی، جابجایی الاستیک و نشست در خاک های بالای تونل از جمله مشکلاتی هستند که ممکن است پایداری فضای زیرزمینی حفر شده را به مخاطره اندازند. در این مطالعه موردی که بر روی خاک های زیرساخت شهرستان مشهد و در امتداد خط دوم قطار شهری آن صورت گرفته است، اطلاعات به دست آمده از آزمون نفوذ استاندارد، تست های برجا و آزمایشگاهی بر روی نمونه های خاک، به منظور جستجوی مقادیر عددی بهینه ای از پارامترهای مهندسی خاک که با تکیه بر آنها بتوان تراز استقرار دستگاه حفاری را در رابطه با پایداری تونل بهینه نمود، مورد استفاده قرار گرفته اند. بدین منظور از روش های هوشمند، عددی و احتمالاتی استفاده شده و میزان موثق بودن مدل های هوشمند و عددی به همراه ضریب اطمینان مستخرج از مدل های عددی توسط آنالیز احتمال بررسی شده است. نتایج حاکی از تطابق خروجی مدل های هوشمند همچون الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ژنتیک چند منظوره و مدل عددی اجزای محدود بوده و می توان این روش ها را مکمل یکدیگر در طراحی قلمداد نمود. |
|
| کلیدواژههای فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Application of probability analysis in assessing optimal depth of 2nd line of Mashhad city subway. |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In tunnelling in soil mass, in groundwater existing mode, liquefaction, elastic displacements and settlement in soils upon the tunnel, are the risks may attack the excavated underground space stability. In this case study that were performed on second line of Mashhad city subway route, information catched from Standard Penetration Test, in situ and laboratorial tests, were used to optimum numerical values search for soil engineering parameters that could optimize the TBM stationing level. In order to this goal attaining, intelligent, numerical and probabilistic methods were used and the reliability of intelligent and numerical methods with the Safety Factors of tunnel stability, investigated simultaneously. The results were denoting the accordance of intelligent models such as Genetic Algorithm (GA) and Multi objective Genetic Algorithm with Finite Element model's output. So these models could be complement of each others in planning and designing of tunnels and using of them advised in tunneling and excavations. |
|
| کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
غلامرضا خانلری |
همدان روبروی پارک مردم، دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده علوم، گروه زمین شناسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)
محمد غفوری | mohamad ghafoori
عضو هیأت علمی
جواد احمدزاده | javad ahmadzadeh
دانشجوی دکتری دانشگاه بوعلی سینا
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)
سلمه افشار | salameh afshar
دانش آموخته کارشناسی ارشد
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://jeg.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-95-3&slc_lang=fa&sid=fa |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
ژئوتکنیک (مکانیک خاک و سنگ) |
| نوع مقاله منتشر شده |
علمی پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|
