تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، جلد ۱۵، شماره ۳۶، صفحات ۱۸۱-۲۰۳
عنوان فارسی تحلیلی آماری از ارتباط دماهای بیشینه ایران با متوسط جهانی ناهنجاری های دمایی خشکی ها و اقیانوس ها
چکیده فارسی مقاله گرمایش جهانی و ارتباط معنی‌دار تغییرات دما و بارش نقاط مختلف دنیا با افزایش دمای کره زمین، به عنوان مهم‌ترین نمودهای تغییر اقلیم در قرن حاضر قابل‌توجه هستند. تاثیرات مخرب این پدیده بر روی کره زمین یکی از چالش­ برانگیزترین موضوعات در سطح جهانی می باشد. به دلیل اهمیت این موضوع، پژوهش پیش رو جهت آشکار­سازی تأثیر گرمایش جهانی بر روی دماهای حداکثر، به صورت ماهانه و دوره­ای(سرد و گرم) انجام گرفته است. برای انجام این پژوهش از دو دسته داده، داده­های دمای 17 ایستگاه سینوپتیک کشور و مقادیر متناظر آن، داده­های شاخص متوسط جهانی ناهنجاری های دمایی خشکی ها و اقیانوس ها طی بازه زمانی 60 ساله (1951تا2010)، میلادی استفاده گردید. جهت نیل به اهداف پژوهش از روش همبستگی پیرسون برای آشکار­سازی ارتباط آماری بین داده­ها، از روش رگرسیون خطی و سهمی جهت تحلیل روند سری زمانی داده­ها، برای نشان دادن پراکندگی مکانی همبستگی بین داده­های دمای ایستگاه­ها با گرمایش جهانی در سطح کشور از مدل زمین آمار و در نهایت جهت آشکار­سازی آماری معناداری تغییر روند دماها از آزمون ناپارامتری من – کندال استفاده شد. براساس نتایج به­دست آمده تأثیر گرمایش جهانی بر روی دمای حداکثر در ماه‌های سرد سال همچون ژانویه، دسامبر و نوامبر خیلی کمتر بوده و بیش‌ترین نمود آن در فصول بهار و تابستان بیشتر در ایستگاه‌های جنوبی مانند آبادان، اهواز و شیراز دیده می‌شود. فرآیند ذکرشده در بررسی دوره‌ای دمای سرد و گرم سال نیز مشهود است و تأثیرپذیری دمای دوره‌ی گرم ایستگاه‌های مطالعه شده از گرمایش جهانی نسبت به دوره‌ی سرد بیشتر بوده و بیانگر افزایش دمای دوره‌ی گرم سال می‌باشد. در این بین تعدادی از ایستگاه‌ها نیز مانند ایستگاه انزلی، ارومیه و خرم‌آباد در برخی ماه‌ها از گرمایش جهانی تأثیرپذیری معکوس داشته و در دماهای حداکثر آن‌ها افت دیده می­شود. این امر در نتایج حاصل‌ شده از تحلیل‌های دوره‌ای نیز مشاهده می­گردد. تغییرات روند دمای حداکثر ایستگاه­های مورد بررسی بیانگر معناداری آن در ماه­های تابستان می باشد. روند تغییرات ماه­های ژوئیه، آگوست و سپتامبر معنی دار بوده که این فرآیند در ایستگاه­های جنوبی بیشتر نمایان است. بررسی معناداری تغییر روند دمایی صورت گرفته در دوره­های(سرد و گرم) ایستگاه­های مورد بررسی نشان دهنده معناداری آن در دوره گرمایی می­باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Statistical Analysis of Relationships between Monthly Maximum Temperatures in Iran and Global Mean Land-Ocean Temperature Anomalies
چکیده انگلیسی مقاله Global warming and the meaningful relationship between temperature and precipitation changes over different areas of the earth with temperature increment of the earth, are considered as the most important patterns of this century’s climate changes. Today, there is debate over climate change and global temperatures increasing. Damaging effects of this phenomenon on the planet is one of the most challenging issues in global scale. Because of this, the research ahead is done for the detection of global warming on maximum temperatures, monthly and periodic (hot and cold) as well. For this study, two groups of data, temperature data of 17 synoptic stations and corresponding amounts of data in global temperature anomalies were figured out over 60 years period of time (1951 to 2010). Goals, the Pearson correlation method for detecting relationships between data's, linear and polynomial regression for trend analysis time series data , To illustrate the correlation between the spatial distribution of temperature data with global warming stations nationwide Geostatistical model Finally, non-parametric test for detecting significant temperature change Man - Kendall were used. According to the results impact of global warming on the maximum temperature in the cold months like January, December and November should be much lower, and the highest in spring and summer season in the southern stations such as Abadan, Ahwaz and Shiraz seen. The above process is also evident in periods of hot and cold temperatures and the influence of the stations temperature of the warm period of global warming were higher than cold period and represent an increase in the temperature of the warm period of years. In between, the number of stations as well as Anzali, Urmia and Khorramabad stations in some months had the opposite influence of global warming and seen drop in the maximum temperatures of them. It is also observed in the results obtained from the analysis period. Station's maximum temperature trend change is represents significant in the summer month. Changes trend in the months of July, August and September, is significant that the process is more pronounced in the southern stations. Significant analysis trend changes have been taken in periods (cold and hot) in studied stations indicative of its significance in warm period.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله یوسف قویدل رحیمی | yosouf ghavidel rahimi
استادیار اقلیم شناسی،گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

منوچهر فرج زاده اصل | manochehr farajzadeh
دانشیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

مهدی عالی جهان | mehdi alijahan
کارشناس ارشد آب و هواشناسی کاربردی، دانشگاه تربیت مدرس تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3-258&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده گزارش مورد
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات