تحقیقات مدلسازی اقتصادی، جلد ۲، شماره ۸، صفحات ۱-۲۱
عنوان فارسی پیش‌بینی ورشکستگی مالی با استفاده از مدل لوجیت مرکب
چکیده فارسی مقاله برای پیش‌بینی ورشکستگی مالی ‌روش‌های متعددی وجود دارد. یکی از این ‌‌روش‌ها ، روش‌های آماری یا به‌عبارت بهتر، روش‌های اقتصادسنجی است. چون متغیر وابسته، یعنی ورشکسته‌شدن و ورشکته‌‌نشدن، متغیری گسسته و کیفی است، باید از مدل‌های گسسته برای پیش‌بینی استفاده کرد. در این مطالعه، از روش لوجیت مرکب استفاده شده است که یکی از روش‌های انعطاف‌پذیر در مدل‌های گسسته است . اساس این مدل ، تابع مطلوبیت تصادفی با ضرایب تصادفی است و با استفاده از روش حداکثر راست‌نمایی شبیه‌سازی ‌شده است. متغیر‌های توضیحی، نسبت‌های مالی شرکت‌‌ها هستند که از مدل زیمسکی استخراج شده است . جامعۀ آماری، شرکت‌های فعال در بورس در بازۀ 1383 تا 1386 ‌است که دو ‌نمونۀتصادفی، یکی برای تخمین و دیگری برای سنجش درصد موفقیت مدل انتخاب شده است. درصد موفقیت مدل، بیشتر از 90 درصد مشاهده شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله لوجیت مرکب، ورشکستگی مالی، تابع مطلوبیت تصادفی، ضرایب تصادفی.
عنوان انگلیسی Prediction of Bankruptcy Using Mixed Logit Model
چکیده انگلیسی مقاله There are a lot of techniques and methods for prediction of bankruptcy among them “Statistical methods” or econometrics techniques are more popular. As dependent variable in our study is qualitative it is convenient to use qualitative discrete models. Mixed Logit model is one of the powerful and flexible techniques of discrete choices that allow the coefficients to be random with distribution function. Explanatory variables are financial ratios which derived from Zmijewski’s model. The sample data are from Tehran Stock Exchange’s Brokerage Companies during 2001-2008. We selected two random samples, one for estimation and another for prediction power test. Results show that the degree of successfulness of the model is over 90 percent.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله پرویز محمدزاده | parviz mohammadzadeh
tabriz university
دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

علیرضا جلیلی مرند | alireza jalili marand
tabriz university
دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی http://jemr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-194-3&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده پولی و مالی
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات