|
|
تحقیقات مدلسازی اقتصادی، جلد ۵، شماره ۱۷، صفحات ۱۷۱-۱۹۵
|
|
|
| عنوان فارسی |
بررسی تقارن ادوار تجاری با رویکرد آنالیز موجک |
|
| چکیده فارسی مقاله |
تقارن یا عدم تقارن سیکل تجاری، مبحث مهمی است که به منظور انتخاب الگوهای رفتاری و پیش‌بینی نوسانات کلان اقتصادی استفاده می‌شود. عواملی همچون قیمت نفت، بحرانهای مالی، نااطمینانی، تاخیر در یادگیری و... می‌تواند باعث عدم تقارن در سیکل‌ها شود. از طرفی تجزیۀ ادوار تجاری بوسیلۀ تبدیل موجک که ابزاری توانمند در پردازش داده‌هاست، و بررسی وجود یا عدم وجود تقارن هرکدام از سطوح تجزیه‌شده، این امکان را می‌دهد تا اطلاعات بیشتری در خصوص بسامدهای مختلف ادوار تجاری بدست بیاید. این امر به تصمیم گیرندگان کلان اقتصادی کشور جهت اتخاذ سیاست ضد ادواری مناسب کمک می‌کند. تحلیل موجک ما را قادر ساخت تا با تجزیه سیکل تجاری تولید ناخالص داخلی فصلی طی سالهای1367-1390 به مولفه‌های بسامد بالا و پایین، تقارن آنها را بررسی کنیم. با استفاده از موجک سیملت، مشاهده شد که حداقل در مولفه‌های بسامد پایین، عدم تقارن وجود دارد. دیگر مزیت تحقیق حاضر این است که هر کدام از مولفه‌ها جداگانه بررسی می‌شود تا برای آنها مدل جداگانه برای پیش‌بینی انتخاب شود. این امر خطای پیش‌بینی را کاهش می‌دهد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
To Asses Symmetry Of Business Cycle Using Wavelet Analysis Approach |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Symmetry or asymmetry of the business cycle is an important issue in order to select the behavior patterns and prediction of macroeconomic fluctuations. Factors such as oil prices, the financial crisis, uncertainty, the delay on learning, etc., Can cause lack of symmetry in the cycle. Decomposition of the business cycle by wavelet transform, which is strong instrument for processing data, and reviews of the presence or absence of symmetry at each decomposed level, will allow to obtain more information about different frequencies of business cycle. This helps policy makers to adopt appropriate counter-cyclical policies. Wavelet analysis enabled us to investigate symmetry of high and low frequency components of seasonal GDP during 1989-2011. Using Wavelet Symlet was observed, which at least in the low-frequency component, there is asymmetry. Another advantage of this study is selecting model for prediction of each decomposed level separately. This would reduce forecast error. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
بیتا شایگانی | bita shaygani
پیام نور تهران
اصغر ابوالحسنی | asghar abolhasani
پیام نور تهران
امیربهداد سلامی | amir behdad salami
کارشناس اقتصادی
رامین خوچیانی | ramin khochiani
پیام نور تهران
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://jemr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1145-1&slc_lang=fa&sid=fa |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
رشد و توسعه و سیاست های کلان |
| نوع مقاله منتشر شده |
کاربردی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|
