تعامل انسان و اطلاعات، جلد ۱، شماره ۲، صفحات ۱۶۰-۱۷۱
عنوان فارسی بررسی عملکرد سیستمهای بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس تحلیل ساختاریافته مطالعات اخیر
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: تصویر به‌عنوان شکلی از مدرک که می‌تواند حجم قابل‌توجهی از اطلاعات را منتقل کند به‌خصوص در حوزه پزشکی از اهمیت خاصی برخوردار است. ویژگی‌های متفاوت تصاویر و الگوریتم‌های مختلف جستجو در سیستم‌های بازیابی تصاویر پزشکی و نبود مرجعی جهت ارزیابی کیفیت بازیابی‌های انجام شده، همه انجام یک تحلیل ساختار یافته در حوزه سیستم‌های بازیابی تصاویر پزشکی را ضروری می‌نماید. هدف از این پژوهش تحلیل ساختار یافته سیستم‌های بازیابی تصاویر پزشکی در مقالات بین سال‌های 2011 – 2000 می‌باشد روش: عمده‌ترین پایگاه های علمی شاملScopus ، MEDLINE، Web of Knowledge (ISI) و Google Scholar با استفاده از کلیدواژه‌های استاندارد و واژه‌های مربوط به زبان انگلیسی در فاصله زمانی 2000 تا 2011 مورد جستجو قرار گرفتند. تمامی مقالات یافت شده، با استفاده از فرم ارزیابی نقادانه استاندارد مورد بررسی و نمره گزاری قرار گرفته و مقالاتی که بیش از نصف نمره کیفیت را دریافت کرده‌اند، واجد شرایط ورود به مراحل بعد بودند. سپس، داده‌های مهم مربوط به مطالعات استخراج شده و دسته‌بندی گردیدند. یافته‌ها: تعداد 86 مقاله بررسی شده به سه گروه عمده تقسیم شدند. گروه اول به معرفی سیستم‌های جدید بازیابی تصاویر پزشکی پرداخته بودند (45%)، گروه دوم چارچوب جدیدی برای سیستم‌های اصلی بازیابی تصاویر پزشکی ارائه داده بودند (40%) و گروه آخر از مطالعات نیز ارزیابی سیستم‌های بازیابی تصاویر پزشکی را بر عهده داشتند (15%). طی سال‌های 2011 – 2000 با رشد تولیدات علمی این حوزه مواجه هستیم و در سال 2009 رشد چشمگیری داشته است. نتایج این مطالعه نشان داد که سیستم‌های بازیابی تصاویر پزشکی به سمت بازیابی مبتنی بر محتوا (66%) و رویکرد ترکیبی (هم مبتنی بر متن و هم مبتنی بر محتوا) (20%) سوق پیدا کرده‌اند. نتیجه‌گیری: با توجه به مطالعات انجام گرفته می‌توان گفت که با به‌کارگیری سیستم‌های تصاویر پزشکی در کنار سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری و سایر سیستم‌های اطلاعاتی و ارتباطی بیمارستانی می‌توان به کادر بالینی مراکز درمانی و بهداشتی برای ارائه بهتر و مؤثرتر در خدمات و در امر تشخیص کمک کرد. از سوی دیگر این سیستم‌ها می‌توانند در حوزه آموزش و پژوهش نیز نقش مهمی ایفا نمایند. هرچه سیستم‌های تصاویر پزشکی به سمت تخصصی‌تر شدن در حوزه‌ای خاص برده شوند و با ویژگی‌های تصاویر جدید طراحی شده باشند به همان نسبت در اهداف خود موفق‌تر خواهند بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Performance Evaluation of Medical Image Retrieval Systems Based on a Systematic Review of the Current Literature
چکیده انگلیسی مقاله Background and Aim: Image, as a kind of information vehicle which can convey a large volume of information, is important especially in medicine field. Existence of different attributes of image features and various search algorithms in medical image retrieval systems and lack of an authority to evaluate the quality of retrieval systems, make a systematic review in medical image retrieval systems field necessary. The objective of this study was to conduct a systematic review of papers on medical image retrieval systems appeared between 2000 and 2011. Method: The major scientific databases (Medline, Scopus, Webof Knowledge (ISI), and Google Scholar) were searched, using standard keywords in English between 2000 and 2011. All papers reviewed using standard critical assessment and grading and papers with more than half of the quality scores were considered as qualified to enter to the next stage. Then, the data in selected studies were extracted and classified. Results: Eighty sixreviewed papers were classified into 3 categories. The first category introduced new medical image retrieval systems (40%) and the second category presented a new framework for the major medical image retrieval systems (45%) and the last category was about medical image retrieval systems evaluation (15%). However, the growth rate was increasing during the period and the most papers published in 2009. The CBIR systems were used more (66%) and then hybrid systems (20%) respectively. Conclusion: Applying medical image retrieval systems with Decision Support Systems (DSS) and other information and computer technologies can help clinicians to present a better service and can help them in diagnosis as well. Meanwhile, these systems can be very useful in education and research, the medical image retrieval systems can be more successful if they are designed for a specific field and based on new and modern image features.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله رضا اکبرنژاد | reza akbarnejad
department of knowledge and information science, ferdowsi university of mashhad, mashhad, iran.
دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

مریم اخوتی | maryam okhovati
school of health management and information sciences, amp;amp;amp;amp; member of medical informatics research center, institute for futures studies in health, kerman university of medical sciences
دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی و عضو مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان
سازمان اصلی تایید شده: دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی

کامبیز بهاءالدین بیگی | kambiz bahaadinbeigy
استادیار، مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی کرمان (Kerman university of medical sciences)

شهرام صدقی | shahram sedghi
استادیار، کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی

نشانی اینترنتی http://hii.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3-30&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات