|
|
پژوهش های نوین فیزیک، جلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۲۶-۳۷
|
|
|
| عنوان فارسی |
حذف نویزهای نقطهای تصاویر فازی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
تصاویر فازی حاصل از هولوگرامها و الگوهای تداخلی در میکروسکوپهای فاز کمی معمولا با مشکلاتی همچون اعوجاج، پیچش فاز و نویزهای فازی همراه هستند. با وجود تلاشهای گسترده در دهههای اخیر و ارائهی روشهای متنوع برای حذف نویز، این چالشها همچنان بهطور کامل برطرف نشدهاند. استفاده از فیلترهای کلاسیک کاهش نویز اغلب موجب آسیب به جزئیات تصویر، افت کیفیت و ضعف در تشخیص مرزها و لبههاشده و در نتیجه اطلاعات مفید تصویر از بین میرود. یکی از رویکردهای نوین در این زمینه، بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری ماشین است. نتایج حاصل از معیارهای ارزیابی کیفیت تصویر نشان میدهند که شبکههای عصبی کانولوشنی، نسبت به روشهای مرسوم حذف نویز تصاویر فازی، عملکرد برتری دارند. در این روش، دادههای آموزشی به شبکه ارائه میشوند تا پس از چندین مرحله آموزش، شبکه توانایی کاهش نویز تصویر را با دقت بالا به دست آورد. |
|
| کلیدواژههای فارسی مقاله |
میکروسکوپهای فازی،نویز پیسهای،یادگیری ماشین،شبکه عصبی کانولوشنی، |
|
| عنوان انگلیسی |
Speckle noise elimination of phase images using convolution neural networks |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Phase images obtained from holograms and interference patterns in quantitative phase microscopy often suffer from distortions, phase wrapping, and phase noise. Despite extensive efforts over the past decades and the development of various denoising methods, these challenges have not yet been completely resolved. Classical noise reduction filters typically damage image details, reduce overall quality, and weaken boundary and edge detection, thereby eliminating useful image information. A promising modern approach involves the use of machine learning algorithms. Results from image quality assessment metrics show that convolutional neural networks outperform conventional phase image denoising methods. In this approach, training data are fed into the network, and after several training stages, the network acquires the ability to reduce noise in phase images with high accuracy.
|
|
| کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
میکروسکوپهای فازی,نویز پیسهای,یادگیری ماشین,شبکه عصبی کانولوشنی |
|
| نویسندگان مقاله |
محمد یعقوبی |
محمدرضا جعفرفرد |
بابک زارع |
|
|
| نشانی اینترنتی |
https://jmrph.khu.ac.ir/article_6382_fe04e05fbe48920b8ba90bea2ddfe60b.pdf |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|
