تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، جلد ۲۶، شماره ۸۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی بهینه‌سازی دسترسی به موزه‌های گردشگری با روشOpen TSP و تحلیل شبکه GIS (مورد: منطقه ۱۲تهران)
چکیده فارسی مقاله منطقه 12 شهر تهران به‌عنوان یکی از قطب‌های فرهنگی و گردشگری پایتخت، میزبان مجموعه‌ای از مؤسسات فرهنگی و موزه‌های شاخص است که از جاذبه‌های اصلی بازدیدکنندگان داخلی و خارجی محسوب می‌شوند. با این حال، عدم وجود برنامه‌ریزی سیستماتیک برای مسیریابی بین این مراکز، منجر به اتلاف زمان و انرژی گردشگران و کاهش کیفیت تجربه بازدید می‌گردد. این پژوهش با هدف بهینه‌سازی مسیرهای بازدید از موزه‌های منطقه 12 تهران، با تمرکز بر کمینه‌سازی زمان و مسافت سفر، 22 موزه فعال و شاخص این منطقه را به‌عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته است. در این راستا، از مدل ریاضی (Open TSP) در چارچوب تحلیل شبکه‌ای در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی استفاده شد. . نتایج کمی حاصل از تحلیل نشان می‌دهد که در حالت معمول (بدون بهینه‌سازی)، مسیر بازدید از تمامی 22 موزه معادل 25.91 کیلومتر با زمان سفر 310 دقیقه است، در حالی که مسیر پیشنهادی بهینه‌شده تنها 9.896 کیلومتر با زمان سفر 118 دقیقه را در بر می‌گیرد. این بهبود، معادل کاهش 62٪ در مسافت و 62٪ در زمان سفر است. این پژوهش بیانگر کارایی بالای تلفیق مدل‌های بهینه‌سازی ترکیبیاتی با قابلیت‌های تحلیل فضایی GIS در برنامه‌ریزی گردشگری شهری است و می‌تواند به‌عنوان الگویی برای مدیریت هوشمند مسیرهای بازدید گردشگری در سایر مناطق شهری مورد استفاده قرار گیرد. نتایج حاصل، امکان تصمیم‌گیری آگاهانه و برنامه‌ریزی بهینه برای بازدیدهای گروهی و انفرادی را فراهم کرده و به‌طور معناداری تجربه گردشگری را از طریق کاهش هزینه‌های زمانی و فیزیکی بهبود می‌بخشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله روش فروشنده دوره‌گردباز،موزه،گردشگری،تحلیل شبکه،تهران،
عنوان انگلیسی Optimizing Tourist Routes in Tehran’s District 12 Using Open TSP and GIS Network Analysis
چکیده انگلیسی مقاله Tehran’s District 12, as one of the capital’s cultural and tourism hubs, hosts a collection of prominent cultural institutions and museums that serve as major attractions for domestic and international visitors. However, the absence of systematic planning for routing between these centers leads to wasted time and energy for tourists and diminishes the quality of their visitation experience. This study aims to optimize museum visitation routes in Tehran’s District 12, focusing on minimizing travel time and distance, by selecting 22 active and significant museums in the area as case studies. To achieve this, the mathematical model of the Open Traveling Salesman Problem (Open TSP) was applied within the framework of network analysis in a Geographic Information System (GIS) environment. Precise spatial data—including the geographic locations of museums and the local street network—were imported into ArcGIS software and processed using the Network Analyst tool. Travel cost matrices (based on time and distance) between all museum pairs were calculated, and optimal visitation routes were extracted and ranked using heuristic Open TSP algorithms according to the criteria of minimum time and shortest distance. Findings indicate that applying the Open TSP model within network analysis leads to the identification of significantly more efficient routes compared to conventional patterns or unplanned visits. Quantitative results show that, under normal (non-optimized) conditions, visiting all 22 museums covers a distance of 25.91 km with a travel time of 310 minutes, whereas the optimized proposed route requires only 9.896 km and 118 minutes of travel time. This improvement represents a 62% reduction in both distance and travel time. The study demonstrates the high efficiency of integrating combinatorial optimization models with GIS spatial analysis capabilities for urban tourism planning and can serve as a model for intelligent management of tourist visitation routes in other urban areas. The results enable informed decision-making and optimal planning for both group and individual visits, significantly enhancing the tourism experience by reducing time and physical costs.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله روش فروشنده دوره‌گردباز,موزه,گردشگری,تحلیل شبکه,تهران
نویسندگان مقاله سعیده فخاری |
دانشگاه خوارزمی

نشانی اینترنتی https://jgs.khu.ac.ir/article_6178_654516d1b4df6917094de807156adc14.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات