|
|
تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
ارزیابی ریسک فرونشست در دشت ایوانکی با استفاده از عوامل محیطی و تصاویر راداری |
|
| چکیده فارسی مقاله |
فرونشست یکی از مهمترین مخاطرات طبیعی است که در طی سالهای اخیر بسیاری از دشتهای کشور را دربرگرفته است. از جمله دشتهایی که با این مخاطره مواجه شده است، دشت ایوانکی در استان سمنان است. با توجه به اهمیت موضوع، در این پژوهش به ارزیابی ریسک فرونشست و برآورد نرخ فرونشست در این دشت پرداخته شده است. در این تحقیق از تصاویر راداری سنتینل 1، تصاویر ماهواره لندست و لایه رقومی ارتفاعی 30 متر SRTM بهعنوان مهمترین دادههای تحقیق استفاده شده است. مهمترین ابزارهای پژوهش، GMT[1]، ArcGIS و Super Decisions بوده است. همچنین در این پژوهش از مدلهای تلفیفی منطق فاری-ANP و سری زمانی SBAS استفاده شده است. این پژوهش در دو مرحله انجام شده است که در مرحله اول به ارزیابی ریسک فرونشست و در مرحله دوم به برآورد نرخ فرونشست در دشت ایوانکی پرداخته شده است. بر اساس نتایج حاصله، 251 کیلومترمربع از وسعت منطقه مورد مطالعه (معادل 5/58 درصد از وسعت منطقه) دارای میزان ریسک فرونشست زیاد و خیلی زیادی است که عمدتا منطبق بر مناطق جنوبی دشت ایوانکی است. همچنین نتایج روش سری زمانی SBAS نشان داده است که دشت ایوانکی در طی دوره زمانی 6 سال بین 28 تا 533 میلیمتر فرونشست داشته است. با توجه به اینکه، طبقه ریسک زیاد دارای بیشترین میزان فرونشست در محدوده مطالعاتی بوده است، بنابراین میتوان گفت که بین طبقات ریسک فرونشست با تصاویر راداری ارتباط قوی برقرار است و صحت نتایج طبقات ریسک فرونشست مورد تایید است. |
|
| کلیدواژههای فارسی مقاله |
ریسک فرونشست،سری زمانی SBAS،دشت ایوانکی، |
|
| عنوان انگلیسی |
Assessment of subsidence risk in Eyvanakey plain using Environmental factors and radar images |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Subsidence is one of the most important natural hazards that has affected many plains of the country in recent years. Eyvanakey plain in Semnan province is among the plains that have faced this danger. Due to the importance of the subject, in this research, the evaluation of the subsidence risk and the estimation of the subsidence rate in this plain have been done. In this research, Sentinel 1 radar images, Landsat satellite images and SRTM 30 meters high digital layer are used as the most important research data. The most important research tools are GMT, ArcGIS and Super Decisions. Also, Fuzzy-ANP logic and SBAS time series models have been used in this research. This research has been done in two stages, in the first stage, the assessment of the subsidence risk and in the second stage, the estimation of the rate of subsidence in Eyvanakey Plain. Based on the results, 251 square kilometers of the study area (equivalent to 58.5% of the area) has a high and very high risk of subsidence, which mainly corresponds to the southern areas of the Eyvanakey Plain. Also, the results of the SBAS time series method have shown that the Eyvanakey plain has subsided between 28 and 533 mm during a period of 6 years. Considering that, the high risk class has the highest amount of subsidence in the study area, so it can be said that there is a strong relationship between the subsidence risk classes with radar images and the accuracy of the results of the subsidence risk classes is confirmed.
|
|
| کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
ریسک فرونشست,سری زمانی SBAS,دشت ایوانکی |
|
| نویسندگان مقاله |
امیر صفاری |
دانشگاه خوارزمی
علی احمدآبادی |
دانشگاه خوارزمی
امیرعلی عباس زاده |
دانشگاه خوارزمی
|
|
| نشانی اینترنتی |
https://jsaeh.khu.ac.ir/article_7370_ad2972cf612acdeec0f99338a768aa05.pdf |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|
