پژوهش های ریاضی، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۷۸-۹۱

عنوان فارسی دربار‌ه پیشگویی بیزی مقادیر k-رکورد بر اساس طرح نمونه‌گیری‌‌ مجموعه رتبه‌دار رکوردی در توزیع رایلی
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، با در نظر گرفتن توزیع رایلی، به پیشگویی بیزی مقادیر k-رکورد بالا، زمانی که داده‌ها به شیوه طرح نمونه‌گیری مجمو عه رتبه‌دار رکوردی جمع‌آوری شده‌ باشد، پرداخته شده است. در ابتدا به پیشگویی  های نقطه‌ای تحت تابع زیان متقارن توان دوم خطا و تابع زیان نامتقارن لاینکس و محاسبه میانگین توان دوم خطا پیشگویی آنها پرداخته می‌شود. سپس، برای ارزیابی بازه‌های پیشگویی به دست‌آمده به روش تابع بقا و روش HPD، متوسط طول بازه و احتمال پوشش ارائه می‌گردد. در پایان، با یک مطالعه شبیه‌سازی و ارائه یک مثال کاربردی از داده‌های واقعی مرتبط با میزان سرعت وزش باد، مقایسه نتایج و عملکرد نشان داده شده است.
 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پیشگویی بیزی نقطه‌ای، پیشگویی بیزی بازه‌ای، مقادیر k-رکورد، چگالی بیزی پیشگوی، نمونه‌گیری مجمو عه رتبه‌دار رکوردی.

عنوان انگلیسی On Bayesian Prediction of k-Record Values via Record Ranked Set Sampling Scheme in a Rayleigh Distribution
چکیده انگلیسی مقاله
In this study, we discuss the prediction of k-record values from a future sequence. By considering the Rayleigh distribution, we derive Bayesian point predictions as well as Bayesian prediction intervals for k-record values when the data is collected by the Record ranked set sampling scheme method. At first, based on Squared error and Linex loss functions, the mean squared prediction errors are applied to comparing these point predictors. Next, to evaluate the prediction intervals, the average interval length and coverage probability are computed. Finally, a simulation study and an application example are presented to compare and show the applicability of the paper’s results.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Bayesian point prediction, Bayesian interval prediction, k-Record values, Bayesian predictive density, Record ranked set sampling.

نویسندگان مقاله احسان گل زاده گروی | Ehsan Golzade Gervi
PNU University
دانشگاه پیام نور

سیمین منصوری بروجنی | Simin Mansouri Boroujeni
PNU University
دانشگاه پیام نور

کاظم فیاض حیدری | Kazem Fayyaz Heidari
PNU University
دانشگاه پیام نور


نشانی اینترنتی http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1817-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده آمار
نوع مقاله منتشر شده مقاله مستقل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات