|
|
تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، جلد ۱۲، شماره ۴۶، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
مدلسازی و پیشبینی خطر تخریب جنگل روی میزان انتشار گاز دیاکسید کربن با مدل REDD (مطالعه موردی: شهرستا نهای چالوس و نوشهر( |
|
| چکیده فارسی مقاله |
کاهش انتشارات ناشی از جنگلزدایی و تخریب جنگل (REDD)، راهکاری برای تعدیل تغییرات اقلیمی است که به منظور کاهش شدت جنگلزدایی و انتشار گازهای گلخانهای در کشورهای در حال توسعه به کار گرفته میشود. در چند دهه اخیر، تغییرات شدید کاربری اراضی سبب کاهش میزان چشمگیری از جنگلهای هیرکانی واقع در استان مازندران شده است. به این منظور هدف این مطالعه، بررسی تغییرات کاربری اراضی و پیشبینی آن برای سال 1430 با استفاده از زنجیره مارکوف و پروژه REDD برای کاهش انتشار گاز دیاکسیدکربن برای شهرستانهای نوشهر و چالوس میباشد. با استفاده از تصاویر سنجندههای TM وETM+ ماهوارهای لندست نقشه کاربری اراضی در سه دوره زمانی مربوط به سالهای 1368، 1379 و 1400 تهیه شده است. برای طبقهبندی تصاویر از طبقهبندی نظارت شده، روش حداکثر احتمال استفاده گردید. از ماتریس خطا، ضریب کاپا در این ارزیابی برای سال 1368 برابر با 83/0، سال 1379 برابر با 81/0 و برای سال 1400 برابر با 92/0 بدست آمد. نتایج نشان میدهد که پوشش جنگل در سال 1430 کاهش پیدا میکنند. در مقابل مساحت اراضی مرتع، شهر، زمینبایر، کشاورزی و تالاب روند افزایشی خواهند داشت. براساس اهداف پروژه REDD، میزان انتشار دیاکسیدکربن تا سال 1430 محاسبه گردید. در صورت عدم اجرای پروژه REDD، در منطقه مساحت زیادی از پوشش جنگل تخریب و دیاکسیدکربن بیشتری انتشار مییابد. میزان دیاکسیدکربن در سال 1400 در منطقه اجرای پروژه، 49681 تن میباشد و تا سال 1430 به میزان 806732 تن خواهد رسید و با اجرای پروژه REDD در منطقه میتوان این میزان گاز را به معادل 402321 تن رساند، و از انتشار 404411 تن دیاکسیدکربن به جو فوقانی زمین جلوگیری نمود. بررسی تغییرات با استفاده از تصاویر ماهوارهای میتواند به مدیران و برنامهریزان کمک کند، تا تصمیمات آگاهانهتری بگیرند. |
|
| کلیدواژههای فارسی مقاله |
زنجیره مارکوف، سنجش از دور، NDVI، ضریب کاپا، گاز دیاکسید کربن، پروژه REDD |
|
| عنوان انگلیسی |
Modeling and forecasting the risk of forest degradation on the emitting amount of carbon dioxide gas using the REDD model (Case study: Cities of Chalus and Nowshahr) |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Reducing the emissions caused by deforestation and forest degradation REDD is a strategy to moderate climate change, which is used to reduce the intensity of deforestation and greenhouse gas emissions in developing countries. In the last few decades, drastic changes in land use have caused a significant decrease in Hyrkan forests located in Mazandaran province. For this purpose, the aim of this study is to investigate the changes in land use and its prediction for the year 2050 using the Markov chain and the REDD project to reduce carbon dioxide emissions for the cities of Nowshahr and Chalus. Using the images of TM and ETM+ sensors of Landsat satellite, a land use map has been prepared in three time periods related to the years 1989, 2000 and 2021. Maximum likelihood method was used to classify images from supervised classification. From the error matrix, the Kappa coefficient in this evaluation was equal to 0.83 for 1989, 0.81 for 2000, and 0.92 for 2021. The results show that the forest cover decreases in 2050. In contrast, the area of range land, city, barren land, agriculture and wetland will increase. Based on the goals of the REDD project, the amount of carbon dioxide emissions was calculated until 2050. If the REDD project is not implemented, a large area of forest cover will be destroyed and a lot of carbon dioxide is released. The amount of carbon dioxide in the project area in 2021 is 49,681 tons and will reach 806,732 tons by 2051, and with the implementation of the REDD project in the region, this amount of gas can be increased to the equivalent of 402,321 tons. 404411 tons of carbon dioxide was prevented from entering the upper atmosphere of the earth. Examining changes using satellite images can help managers and planners to make more informed decisions. |
|
| کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
Markov chain, remote sensing, kappa coefficient, carbon dioxide gas, REDD project |
|
| نویسندگان مقاله |
صالح ارخی | saleh arekhi golestan university دانشگاه گلستان
حبیبالله کر | Habib Allah Kour golestan university دانشگاه گلستان
سمیه عمادالدین | Somia Emadaddian stan university دانشگاه گلستان
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://jsaeh.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1704-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
تخصصی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|