تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، جلد ۲۵، شماره ۷۶، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی برآورد میزان رطوبت نسبی استان هرمزگان با استفاده از پردازش تصاویر سنجنده MODIS
چکیده فارسی مقاله
​رطوبت نسبی یکی از پارامترهای مهم اقلیمی و پدیده­های جوی محسوب می­شود. هدف مطالعه حاضر ارزیابی الگوریتم­های ناحیه­ای در محاسبه مقدار رطوبت نسبی با استفاده از داده­های سنجش‌ازدور در استان هرمزگان است. در این راستا از محصولات (MOD05 و MOD07) جهت برآورد مقدار آب قابل بارش، دمای هوا و فشار سطح زمین و از محصول (MOD35) جهت تست ابر استفاده‌شده که با انجام تست ابر حدود 2190 تصویر بدون ابر با درجه اطمینان 95 درصد برای پردازش، شناسایی شدند. برای ارزیابی نتایج از داده­های رادیوسوند ایستگاه بندرعباس و ایستگاه‌های سینوپتیک در سطح استان استفاده شد که نتایج بیانگر دقت بالای الگوریتم­ها و مدل تجربی بکار برده ‌شده است؛ به‌طوری‌که مقدار R2 و RMSE لایه‌های ثبت‌شده از سنجنده و داده­های زمینی، قابل‌قبول بودند و هم‌خوانی مناسبی با اندازه­گیری­های ایستگاه­های زمینی دارند. نتایج این پژوهش بیانگر این است که اقلیم استان یک در حالت نیمه بیابانی قرار دارد که داری یک‌فصل طولانی گرم و یک فصل کوتاه خنک است. فشار سطح زمین و مقدار آب قابل بارش TPW در این استان با توپوگرافی منطقه همبستگی بالای دارند. به­طوری­که بیشترین آب قابل بارش و فشار سطح زمین در مناطق پست جلگه­ای ساحلی و کمترین آن­ها در ارتفاعات استان ثبت شده است. بر اساس نقشه­های پهنه­بندی، استان هرمزگان را از نظر رطوبت نسبی می­توان به چهار بخش از بسیار خشک با رطوبت نسبی زیر 20 درصد که در ارتفاعات استان ثبت شده تا مناطق مرطوب با رطوبت نسبی بالای 65 درصد که در سواحل استان ثبت شده تقسیم‌بندی نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله رطوبت نسبی، استان هرمزگان، الگوریتم های ناحیه ای، سنجنده MODIS
عنوان انگلیسی Estimation of Relative Humidity in Hormozgan Province Using MODIS Image Processing
چکیده انگلیسی مقاله Relative humidity is considered as one of the most important climatic parameters and atmospheric phenomena. The purpose of the present study is to evaluate the regional algorithms for estimating relative humidity using remote sensing data in Hormozgan province. In this regard, the products (MOD05 and MOD07) were used to for estimating the total perceptible water, air temperature and sea- level pressure. Also the product (MOD35) was used for cloud testing, which by performing this test, 2190 cloudless images with 95% confidence for processing was identified. To evaluate the results, radio sound data of Bandar Abbas and synoptic stations in all over the Hormozgan were used. The results showed high accuracy of the used algorithms and experimental model so that R2 and RMSE values of the recorded layers of the sensor and ground data were acceptable. They are in good agreement with ground station measurements. The results showed that the climate of the province is semi-desert with a long warm season and a short cool one. With a closer look, it was found that sea-level pressure and total perceptible water (TPW) in this province are highly correlated with the topography of the region, so that, maximum total perceptible water and sea level pressure were recorded in coastal lowland areas and minimum in the highlands of the province. According to zoning maps, Hormozgan province can be divided into four parts due to relative humidity: from very dry climate with less than 20% relative humidity which is recorded at the highlands to humid areas with more than 65% relative humidity at the coastal area.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Relative Humidity, Hormozgan Province, Regional Algorithms, MODIS Sensor
نویسندگان مقاله مسیح اله محمدی | Masihollah Mohammadi
PhD student in Meteorology, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

بهروز سبحانی | behrooz sobhani
Professor, Department of Meteorology, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran
استاد گروه آب و هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

نشانی اینترنتی http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-862-4&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده سنجش از دور
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات