|
|
پژوهش های ریاضی، جلد ۱۰، شماره ۱، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
آماره‌های همسان و آگاهی‌بخش و کاربردهای آن |
|
| چکیده فارسی مقاله |
در حالتی که حجم اطلاعات زیاد است، داده‌ها باید به نحوی خلاصه شوند که هیچ اطلاعات ارزشمندی از دست نرفته باشد. برای این منظور از آماره بسنده استفاده می‌شود. در این مقاله با تعریف آماره همسان، روشی برای محاسبه این آماره‌ها ارائه شده است. سپس تحت چند تابع زیان مختلف، آماره‌های آگاهی‌بخش تعریف می‌شوند. برای مشخص کردن دو ویژگی، همسانی و آگاهی‌بخشی از مفهوم بسندگی استفاده می‌شود. در پایان تحت چند تابع زیان مختلف، در حالتی که خطاهای مشاهدات گاوسی و سامانه خطی است، آماره‌های آگاهی‌بخش پیدا می‌شوند. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
آماره همسان، آماره آگاهی‌بخش، سری‌های زمانی. |
|
| عنوان انگلیسی |
Similar and informative statistics and its applications |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In the case of large amounts of information, the data should be summarized in such a way that no valuable information is lost. Sufficient statistics are used for this purpose. In this paper, by defining similar statistics, a method for calculating these statistics is presented. Informative statistics are then defined under several different loss functions. The concept of sufficiency is used to identify two characteristics, similarity and informativeness. Finally, under several different loss functions, in the case of Gaussian observation errors and linear systems, informative statistics are found.
|
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Similar statistics, informative statistics, time series. |
|
| نویسندگان مقاله |
مهدی شمس | Mehdi Shams
University of Kashan
دانشگاه کاشان
غلامرضا حسامیان | Gholamreza Hesamian
payame Noor University
دانشگاه پیام نور
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-13-1080-5&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
آمار |
| نوع مقاله منتشر شده |
مقاله مستقل |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|
