علوم زمین خوارزمی، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی ارائه روابطی جهت تخمین خصوصیات دینامیکی با رویکرد تجربی
چکیده فارسی مقاله خصوصیات دینامیکی و استاتیکی سنگ­ها برای طراحی سازه­های ژئوتکنیکی و مدلسازی پی های سنگی اهمیت زیادی دارد. هدف اصلی این مقاله ارائه روابط منطقه­ای و جهانی بین مدول الاستیسیته استاتیک و دینامیک با رویکرد تجربی و تخمین سرعت موج برشی سنگ آهک به روش­های آماری و شبکه عصبی مصنوعی می­باشد. بدین منظور ابتدا آزمایشات پتروگرافی و فیزیکی و مکانیکی بر روی 80 مغزه از سنگ آهک ساختگاه سد کارون 4 انجام شد. سپس بانک داده­ای با استفاده از روابط محققین پیشین از نقاط مختلف جهان تهیه شد و روابط جهانی و منطقه­ای برای سنگ آهک­های ایران ارائه شد. نتایج آنالیز آماری نشان دادن نسبت مدول الاستیسیته دینامیک به استاتیک برای سنگ آهک­های مورد مطالعه 2.5 می­باشد. همچنین نسبت پواسون دینامیک به استاتیک برا این سنگ­ها 1.41 می­باشد. مقدار متوسط مدول دینامیک بدست آمده از روابط محققین مختلف برابر با 19.90 گیگاپاسکال که از مقدار متوسط مدول دینامیک تحقیق حاضر (31.20 گیگاپاسکال) کمتر می­باشد. با توجه به دقیقترین برازش رابطه جهانی (R2=0.98 , RMSE=7.9 , MAPE=1.67 ) و منطقه­ای (R2=0.96, RMSE=5.24 MAPE=0.91) با دقت خیلی بالا بین مدول الاستیسیته دینامیک و استاتیک ارائه شد. نتایج شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره نشان داد که تخمین سرعت موج برشی بر اساس سرعت موجP ، جذب آب و چگالی با دقت بالایی امکانپذیر می­باشد. نتایج نشان داد که دقت شبکه عصبی (R2=0.98 , RMSE=0.27) بیشتر از روش رگرسیون چند متغیره خطی (R2=0.86 , RMSE=0.39) می­باشد. همچینین شبکه عصبی در پیشبینی این متغیر محافظه کارانه عمل می­کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدول الاستیسیته دینامیک و استاتیک، سرعت موج برشی، سنگ آهک، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره
عنوان انگلیسی Presenting relationships for estimating dynamic properties with an experimental approach
چکیده انگلیسی مقاله Dynamic and static properties of the rocks are very important for designing geotechnical structures and modeling rock foundations. The main purpose of this paper is to present the regional and global relationships between the static and dynamic elasticity modulus with an experimental approach and to estimate the shear wave velocity of limestone by statistical methods and artificial neural network (ANN). For this purpose, first petrographic and physical and mechanical experiments were performed on 80 limestone cores of Karun 4 dam site. Then, a database was prepared using the relations of previous researchers from different parts of the world, and global and regional relationships for Iranian limestone were presented. The results of statistical analysis show that the ratio of dynamic to static modulus of elasticity for the studied samples is 2.5. Also, the ratio of dynamic to static Poisson for these rocks was 1.41. The average value of the dynamic modulus obtained from the relationships of different researchers was equal to 19.90 GPa, which is less than the average value of the dynamic modulus of the present study (31.20 GPa). Due to the most accurate fit, the global relationship (R2 = 0.98, RMSE = 7.9, MAPE = 1.67) and the regional relationship (R2 = 0.96, RMSE = 5.24 MAPE = 0.91) were presented with very high accuracy between the dynamic and static modulus of elasticity. The results of artificial neural network and multivariate regression showed that estimation of shear wave velocity (Vs) based on P-wave velocity, water absorption and density is possible with high accuracy. The results showed that the ANN accuracy (R2 = 0.98, RMSE = 0.27) was higher than the multivariate linear regression (R2 = 0.86, RMSE = 0.39). The neural network also acts conservatively in predicting this variable.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Presenting relationships for estimating dynamic properties with an experimental approach
نویسندگان مقاله امیر آزادمهر | Amir Azadmehr
Birjand
بیرجند

سید محمود کاظمی | Sayed mahhmood Kazemi
Birjand
بیرجند

محسن صفاریان | Mohsen Saffarian
Birjand
بیرجند

نشانی اینترنتی http://gnf.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-571-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده زمین‌شناسی مهندسی
نوع مقاله منتشر شده مطالعه موردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات