تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، جلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی شبیه‌سازی فرین های دمای زنجان براساس سناریوهای اقلیمی و شگرد شبکه عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله تغییرات شدید آب و هوایی (و گرمایش کرۀ زمین) در سال¬های اخیر به تغییر الگوهای جوی و پدید آمدن ناهنجاری¬های اقلیمی در اغلب نقاط جهان منجر شده است. فرایند تغییر اقلیم به‌ویژه تغییرات دما از مهم‌ترین چالش¬ها در قلمرو علوم زمین و علوم محیطی است. هرگونه تغییر در مشخصه¬های دما به‌عنوان یکی از عناصر مهم اقلیمی هر منطقه موجب تغییر در ساختار اقلیمی آن منطقه می¬گردد. از این‌رو شناخت تغییرات و روند دما در برنامه¬ریزی¬های محیطی مبتنی بر دانسته¬های آب وهوایی هر نقطه و ناحیه امری ضروری به نظر می¬رسد. به همین جهت پژوهش حاضر به شبیه‌سازی دمای روزانۀ (کمینه، بیشینه و میانگین) شهر زنجان تا سال 2100 می‌پردازد. روش اجرای پژوهش از نوع توصیفی – تحلیلی و روش گردآوری داده‌ها کتابخانه‌ای (اسنادی) است. برای بررسی دمای شهر زنجان از داده‌های کمینه، بیشینه و میانگین روزانۀ دما از ایستگاه همدید شهر زنجان طی دوره 2021-1961 استفاده شد. داده‌های مدل گردش عمومی جوی جهت شبیه‌سازی متغیرهای اقلیمی (دمای کمینه، متوسط و بیشینه) با استفاده از شگرد شبکه عصبی مصنوعی و سناریوهای اقلیمی، در دوره‌های آتی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از شبیه‌سازی فرین‌های دمایی با استفاده از سناریوهای RCP2.6، RCP4.5 و RCP8.5، نشان داد که افزایش متوسط دمای روزانه، کمینه و بیشینه تحت تمامی سناریوها، به‌ترتیب 6/3، 3/3 و 7/2 درجۀ سلسیوس برای دورۀ 2022-2100 محتمل است. بررسی داده‌های ماهانۀ شبیه‌سازی شده تحت سناریوها و داده‌های مشاهده شدۀ نظیر نشان می‌دهد که احتمال دارد کمینه، میانگین و بیشینۀ دما در ماه‌های ژانویه و فوریه بیشترین افزایش را داشته باشند. در حالی‌که با توجه به 3 سناریو، احتمال دارد که میانگین کمینه در ماه اوت، متوسط دما در ماه آوریل و بیشینۀ دما در ماه اکتبر کم‌ترین افزایش را تجربه کنند. همچنین دمای فصلی شبیه‌سازی شده تحت سناریوها نشان می‌دهد همه فصل‌های سال به‌ویژه فصل‌های سرد سال، گرم‌تر خواهند شد. شمار رخداد فراوانی فرین‌ها نیز در هر سه مقیاس دمایی (کمینه، میانگین و بیشینه) برای چارک 25ام و75ام در هر سه سناریو افزایش خواهد یافت.
 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سناریوهای اقلیمی، شبیه‌سازی، فرین دما، شبکه عصبی مصنوعی، زنجان
عنوان انگلیسی Simulation of Zanjan temperature trends based on climate scenarios and artificial neural network method
چکیده انگلیسی مقاله Severe climate changes (and global warming) in recent years have led to changes in weather patterns and the emergence of climate anomalies in most parts of the world. The process of climate change, especially temperature changes, is one of the most important challenges in the field of earth sciences and environmental sciences. Any change in the temperature characteristics, as one of the important climatic elements of any region, causes a change in the climatic structure of that region. Therefore, knowing the temperature changes and trends in environmental planning based on the climate knowledge of each point and region seems essential. For this reason, the present study simulates the daily temperature (minimum, maximum and average) of Zanjan until the year 2100. The method of conducting the research is descriptive-analytical and the method of collecting data is library (documents). To check the temperature of Zanjan city, the minimum, maximum and average daily temperature data from synoptic station of Zanjan city during the period of 1961-2021 were used. The data of general atmospheric circulation model was used to simulate climate variables (minimum, average and maximum temperature) using artificial neural network and climate scenarios in future periods. The results of simulating extreme temperatures using RCP2.6, RCP4.5, and RCP8.5 scenarios showed that the increase in average daily temperature, minimum and maximum under all scenarios, was 3.6, 3.3, and 2.7 degrees Celsius, respectively. It is probable for the period 2100-2022. Examining the simulated monthly data under similar scenarios and observed data shows that the minimum, average and maximum temperatures are likely to increase the most in the months of January and February. While according to the 3 scenarios, it is likely that the minimum average temperature in August, the average temperature in April and the maximum temperature in October will experience the lowest increase. Also, the simulated seasonal temperature under the scenarios shows that all seasons of the year will become warmer, especially the cold seasons of the year. The number of occurrences of extreme events will also increase in all three temperature scales (minimum, average and maximum) for the 25th and 75th quartiles in all three scenarios.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله climate scenarios, simulation, extreme temperatures, artificial neural network, Zanjan
نویسندگان مقاله لیلا احدی | Leila Ahadi
دانشگاه زنجان

حسین عساکره | Hossein Asakereh
دانشگاه زنجان

یونس خسروی | Younes Khosravi
دانشگاه زنجان

نشانی اینترنتی http://jsaeh.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1446-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات