پژوهش های ریاضی، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۰-۰

عنوان فارسی بهبود خوشه‌بندی از طریق تشخیص و حذف سری‌های زمانی پرت بر اساس رویکرد فاصله‌ای اقلیدسی و نمایی
چکیده فارسی مقاله در این مقاله یک روش جدید جهت شناسایی سری زمانی پرت بر اساس مدل گارچ  با رویکرد فاصله‌ای نمایی ارائه می‌شود که در سه مرحله انجام می‌گیرد: ابتدا روش‌های خوشه‌بندی فازی و غیر فازی بر روی سری‌های زمانی  پیاده سازی شده، سپس داده‌های پرت تشخیص داده و از مجموعه داده‌ها حذف می‌شود. پس از حذف مقادیر  پرت دوباره روش‌های خوشه بندی بر مجموعه داده‌ها اعمال خواهد شد. برای ارزیابی روش‌های ارائه شده از سهام ۳۰ شرکت برتر، فعال و پر سود موجود در بازار بورس ایران استفاده می‌شود. با محاسبه دو شاخص سیلهوت و ایکس ای بنی دقت‌ روش‌های خوشه‌بندی به کار گرفته شده با هم مقایسه می‌شوند و در پایان نشان داده می‌شود با حذف داده پرت روش خوشه‌بندی بر اساس مدل گارچ بر اساس رویکرد فاصله‌ای نمایی بهترین عملکرد را داراست.
 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله خوشه‌بندی، مدل گارچ، سری‌های زمانی پرت، رویکرد فاصله‌ای نمایی

عنوان انگلیسی Improving clustering by detecting and removeing outliers based on Euclidean and exponential distance approach
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, a new method for identifying outlier time series based on GARCH model by exponential distance approach is presented in three steps: first fuzzy and hard clustering methods are implemented on time series, then the outlier time series are detected and removed from the dataset. After removeing outlying time series, clustering algorithms are applied for dataset again. The 30 stocks of the top active, lucrative and profitable stocks in the Iranian stock market are used to evaluate the presented methods. By computing the Silhouette and Xe-Beni indexes, the accuracy of the clustering methods are compared and finally, it is shown that by removong the outlier time series, the GARCH model based on the exponential distance approach has the best performans.
 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Clustering, Garch Model, outlier time series, Exponential Distance Approach.

نویسندگان مقاله عطیه احسانی | . .
.
دانشگاه شاهد،

سیده نفیسه آل‌محمد | . .
.
دانشگاه شاهد


نشانی اینترنتی http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-606-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده ریاضی
نوع مقاله منتشر شده سایر
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات