|
|
پژوهش های ریاضی، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
مقایسه شبیه سازی برآوردگرهای رگرسیونی بریج و لارس |
|
| چکیده فارسی مقاله |
تحلیل رگرسیون یکی از روش‌های متداول آماری در مدل‌سازی روابط بین متغیرهاست. لذا در رگرسیون دو موضوع تعیین روابط بین متغیرها و تحلیل روابط حاصل مورد توجه قرار می‌گیرد.
در مسائل با بعد بالا وقتی تعداد متغیرها بیشتر از تعداد مشاهدات است، روش‌های معمول مانند رگرسیون کمترین توانهای دوم معمولی کارایی لازم را ندارند و روش‌های انقباضی، ازجمله لاسو، ریج و ... از کارایی بهتری در برآورد ضرایب رگرسیونی برخوردار هستند. در این برآوردگرها پارامتر کنترل نقش اساسی در انتخاب متغیرهای تبیینی و برآورد پارامترها بازی می‌کند. برآوردگرهای انقباضی بریج، برآوردگری است که با تغییر پارامتر کنترل آن می‌توان به برآوردگرهای ذکر شده دست یافت. در این مقاله برآوردگر انقباضی بریج از جمله لاسو و ریج را با برآوردگر لارس و کمترین توانهای دوم معمولی مقایسه کرده و کارایی آنها را با معیار میانگین توانهای دوم خطا مورد ارزیابی قرار می‌دهیم.
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
رگرسیون کمترین توانهای دوم معمولی، رگرسیون ریج، رگرسیون بریج، رگرسیون لاسو، رگرسیون لارس، پارامتر کنترل. |
|
| عنوان انگلیسی |
a simulation comparison of Ridge regression estimators with Lars |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Ridge Regression, Bridge Regression, Lasso Regression, LARS Regression, Tuning Parameter, Ordinary Least Squares Error Regression. |
|
| نویسندگان مقاله |
روشنک علی محمدی | Roshanak Alimohammadi
Alzahra University
دانشگاه الزهرا
ژاله بهاری | Jaleh Bahari
Alzahra University
دانشگاه الزهرا
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-934-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
آمار |
| نوع مقاله منتشر شده |
علمی پژوهشی کاربردی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|
