|
|
تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۱۵۷-۱۷۸
|
|
|
| عنوان فارسی |
آشکارسازی اراضی حاشیه رودخانه گاماسیاب کرمانشاه با مقایسه الگوریتم‌های پیکسل‌پایه و شی‌گرا |
|
| چکیده فارسی مقاله |
کاربری اراضی منعکس کننده ویژگی‌های تعاملی بین انسان و محیط زیست و توصیف نحوه بهره‌برداری انسان برای یک یا چند هدف بر روی زمین است. کاربری اراضی، معمولا بر اساس استفاده انسان از زمین، با تأکید بر نقش کاربردی زمین در فعالیت‌های اقتصادی تعریف می‌شود. تحقیق حاضر به‌منظور بررسی روند تغییرات کاربری اراضی حاشیه رودخانه گاماسیاب طی یک دوره 30 ساله با استفاده از سنجنده‌های TM و OLI انجام شد. نتایج نشان داد که روش شی‌گرا نسبت به الگوریتم‌های پیکسل پایه از صحت و دقت بهتری برای تهیه نقشه‌های کاربری برخوردار هستند. مقدار افزایش صحت در روش مبتنی بر طبقه‌‌بند‌ی شی‌گرا تا حد زیاد‌ی به انتخاب پارامترهای مناسب برای طبقه‌‌بند‌ی، تعریف قوانین و به‌کارگیری الگوریتم مناسب جهت به‌د‌ست آورد‌ن د‌رجه عضویت بستگی د‌ارد. به‌طوری که ضریب کاپا برای هر دو تصویر مورد استفاده تقریبا مقدار 90/0 را نشان می‌دهد. بنابراین این نقشه‌ها مبنای آشکارسازی تغییرات قرار گرفتند. با توجه به نتایج بدست آمده اراضی کشاورزی و مسکونی با افزایش و این افزایش با کاهش مراتع همراه بوده است. نگاهی کلی به این دوره 30 ساله نشان می‌دهد که زراعت آبی و دیم به‌ترتیب افزایشی 79/2418 و 61/719 هکتاری و مراتع نیز کاهشی 86/2848 هکتاری داشته اند. این در حالی است که کلاس مسکونی و عوارض انسان ساخت افزایشی 85/428 هکتاری یا رشدی 87/178 درصدی را نشان می‌دهند، که این امر بیانگر اهمیت کشاورزی در منطقه مورد مطالعه است. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
کاربری اراضی، گاماسیاب، شی‌گرا، پیکسل پایه، ضریب کاپا. |
|
| عنوان انگلیسی |
Change Detection Gamasiab River Margins in Kermanshah by Comparison Pixel Base and Object Orientd Algorithms |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Land use reflects the interactive characteristics of humans and the environment and describes how human exploitation works for one or more targets on the ground. Land use is usually defined on the basis of human use of the land, with an emphasis on the functional role of land in economic activities. The present study was conducted to investigate the land use change trend in the Gamassiab River in the course of a 30-year period using Sensors TM and OLI. The results showed that the object-oriented method is more accurate than the base pixel algorithms for providing user-defined maps. The amount of accuracy in the method based on object-oriented classification depends largely on choosing the appropriate parameters for classification, defining the rules, and applying the appropriate algorithm to obtain the degree of membership. The Kappa coefficient for each image is approximately 0.90. So these maps are the basis for the discovery of change. According to the results, agricultural and residential land has been increased and this increase has been accompanied by a decrease in rangelands. A general overview of this 30-year period shows that the arable and dry farming, respectively, increased by 2418.79 and 719.61 hectares and the rangelands had a decrease of 2848.86 hectares. However, the residential class and human effects show an increase of 428.88 hectares or a growth of 178.87%, which indicates the importance of agriculture in the studied area. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Land Use, Gamasiab, Object Oriented, Pixel Base, Kappa Coefficient. |
|
| نویسندگان مقاله |
صیاد اصغری سراسکانرود | Sayyad Asghare Saraskanrod
University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
روح اله جلیلیان | Roholah Jalilian
University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://jsaeh.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1078-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
تخصصی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|
