|
|
تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، جلد ۲۲، شماره ۶۵، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
مدلسازی اثرات بالقوه تغییر اقلیم بر توزیع مکانی بلوط (مطالعه موردی: استانهای ایلام و لرستان) |
|
| چکیده فارسی مقاله |
بررسی اثرات تغییر اقلیم بر توزیع مکانی بلوط، بهعنوان گونه اصلی جنگلهای زاگرس و ارزش اکولوژیکی و اقتصادی آن از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از انجام این تحقیق استفاده از مدلهای توزیع گونهها برای شبیهسازی محدودههای اقلیمی مناسب برای زیست بلوط در حال حاضر و تغییرات بالقوه آن در سالهای 2050 و 2070 است. برای این کار از پنج الگوریتم مدلسازی رگرسیونی و یادگیری ماشین، چهار متغیر اقلیمی وابسته به دما و بارندگی و دو سناریوی انتشار گاز گلخانهای خوشبینانه و بدبینانه استفاده شد. نتایج ارزیابی صحت مدلها با معیار AUC نشاندهنده عملکرد خوب الگوریتمهای استفادهشده است و دراینبین الگوریتم Random Forest بالاترین صحت (AUC = 0.95) را در میان الگوریتمها دارا بود. نتایج نشان داد که در هر دو دوره زمانی و تحت هر دو سناریوی تغییر اقلیم، تغییراتی در توزیع مکانی بلوط رخ خواهد داد که شدیدترین آن کاهش 42.9 درصدی محدوده اقلیمی مناسب بلوط تا سال 2070 در سناریوی بدبینانه (RCP 8.5) است.
|
|
| کلیدواژههای فارسی مقاله |
مدلسازی توزیع گونهها، تغییر اقلیم، بلوط، جابهجایی گونهها، مطلوبیت زیستگاه. |
|
| عنوان انگلیسی |
Modelling potential impacts of climate change on the oak spatial distribution (Case study: Ilam and Lorestan provinces) |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Examining the effects of climate change on the oak spatial distribution, as the main species of Zagros forests and its ecological and economic values is of significant importance. Here, we used species distribution models for simulating current climatic suitability of oak and its potential changes in 2050 and 2070. For this purpose, five regression-based and machine learning approaches, four climatic variables related to temperature and precipitation and two optimistic (RCP 2.6) and pessimistic (RCP 8.5) greenhouse-gas scenarios were used. The results of measuring the accuracy of models by AUC indicated the good performance of all algorithms and Random Forest achieved the highest accuracy (AUC = 0.95) among other methods. The results showed that in both time periods and under both scenarios, changes will occur in oak spatial distribution and the most severe one would be a 42.9 percent loss in the oak climatic suitability in 2070 under pessimistic scenario (RCP 8.5).
|
|
| کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
species distribution modelling, climate change, oak, species range change, habitat suitability. |
|
| نویسندگان مقاله |
محمد صفائی | Mohammad Safaei
Kharazmi University
دانشگاه خوارزمی
هانی رضائیان | Hani Rezayan
Kharazmi University
گروه سنجشازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده علوم جغرافیایی،دانشگاه خوارزمی،تهران،ایران
پرویز ضیائیان فیروزآبادی | Parviz Zeaiean Firouzabadi
Kharazmi University
دانشگاه خوارزمی
علی اصغر تراهی | Ali asghar Torahi
Kharazmi University
دانشگاه خوارزمی
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3997-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
کاربردی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|
