تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، جلد ۲۱، شماره ۶۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی پتانسیل سنجی مناطق کویری، بیابانی و سواحل مکران به منظور کسب انرژی از خورشید با استفاده از منطق فازی و مدل تحلیل سلسله مراتبی
چکیده فارسی مقاله
انرژی خورشیدی یکی از مهم‌ترین منابع انرژی در جهان است که به عنوان منبعی تجدید پذیر و با صرفه اقتصادی، استفاده از آن هیچ‌گونه صدمه ­ای به محیط‌زیست وارد نمی­ سازد. کشور ایران به دلیل قرار­گیری مساحت نسبتاً زیادی از آن در عرض ­های پایین جغرافیایی و شرایط آب و هوایی نسبتاً خشک، از لحاظ بهر­­ه­برداری از انرژی خورشیدی از شرایط بسیار خوبی بهره­ ­می­برد. لذا در این پژوهش با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش ارزش­ گذاری فازی و روش ­وزن دهی بر اساس تحلیل­ سلسله­ مراتبی (AHP) به  پتانسیل سنجی مناطق کویری، بیابانی و سواحل مکران به‌منظور کسب انرژی از خورشید پرداخته شد. بدین منظور از 14 معیار مربوط به شرایط اقلیمی، زیرساختی و فنی و فیزیکی منطقه استفاده شد. معیارهای مربوط به شرایط اقلیمی شامل تابش، ساعات آفتابی، دما، ابرناکی، گرد و غبار، بارش و رطوبت نسبی در طول دوره آماری (1990 تا 2015)، معیارهای مربوط به شرایط فنی و فیزیکی نیز شامل ارتفاع، شیب، جهت شیب، کاربری اراضی و فاصله از گسل­ها و معیارهای مربوط به زیر­ساخت­ها نیز شامل فاصله از مراکز جمعیتی و فاصله از راه­های ارتباطی در نظر گرفته شد. جهت همپوشانی فازی لایه­ها نیز از عملگرهای Product، Gamma 0.7، Gamma 0.8، Gamma 0.9 و Sum Weighted برای مقایسه و ارائه نتایج استفاده شد. بر اساس نتایج حاصل، عملگر Gamma 0.9 به دلیل حساسیت بالا دارای بیشترین دقت و عملگر Sum Weighted دارای کمترین دقت در بین عملگرهای مورد استفاده هستند. در نقشه همپوشانی شده با استفاده از عملگر Gamma 0.9 حدود 2 درصد و در نقشه همپوشانی شده با عملگر Sum Weighted، حدود 33 درصد از منطقه مورد مطالعه دارای پتانسیل بالا برای کسب انرژی از خورشید تشخیص داده شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله انرژی خورشیدی، بیابان، سیستم اطلاعات جغرافیایی، تحلیل سلسله مراتبی، منطق فازی، مکران
عنوان انگلیسی Potential Analysis of Kavir & Desert Region and Makran Coasts In Order To Obtain Energy From the Sun Using Fuzzy Logic and AHP
چکیده انگلیسی مقاله
One of the most important energy sources in the world is solar energy, which is a renewable resource and does not cause any damage to the environment. Which all of these features justify using it as a clean energy source and economically viable cost.. Due to the relatively large area of the Iran in low latitudes and relatively dry climatic conditions, in terms of solar energy utilization it uses excellent conditions. Solar power plants are considered as power generation and transmission networks whose is important that the location features of their construction sites are effective in reducing the risk of investing in solar energy. In this study, using geographic information system and fuzzy valuation method for the criteria and method of weighing (AHP), was considered the potential of the Kavir & desert region and Makran coast for the purpose of obtaining energy from the sun. For this purpose, were used the 14 criteria related to the climatic, infrastructural, and technical and physical conditions of the area. In order to overlap the fuzzy layers were used the usual operators, Gamma, Product and also the Sum Weighted Overlay operator to compare and present the appropriate result. Each of the operators has a different sensitivity to the fuzzy overlap of the layers. For this reason, was considered the Gamma 0.9 operator, due to the high sensitivity for building power plants with high electrical power generation and the Sum Weighted Overlay operator, for the construction of smaller capacity plants. In the overlay map, using the Gamma 0.9 operator, about 2%, and in the overlay map with the weighted operator, about 33% of the study areas were found to be very suitable for the construction of solar power plants.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Solar Energy, Desert, GIS, AHP, Fuzzy Logic, Makran
نویسندگان مقاله زهرا حجازی زاده | zahra hedjazizadeh
Full Professor of Climatology, Kharazmi University, Tehran
استاد اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران

آراس خسروی | Aras Khosravi
M A, Faculty of Geography Sciences
کارشناسی ارشد Gis و سنجش از دور دانشگاه خوازمی

سیداسعد حسینی | Seyed Asaad Hosseini
PhD in Climatology
دکتری اقلیم شناسی

علیرضا رحیمی | Alireza Rahimi
Associate Professor, university of kashan
استادیار پژوهشکده انرژی،دانشگاه کاشان

علیرضا کربلائی درئی | ali reza Karbalaee doree
PhD student in climatology, Kharazmi University, Tehran
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران

نشانی اینترنتی http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3122-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده اب و هواشناسی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات