|
|
زمین شناسی مهندسی، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۱۲۶۹-۱۲۸۶
|
|
|
| عنوان فارسی |
پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: حوضه کشوری (نوژیان) |
|
| چکیده فارسی مقاله |
حوضه آبریز کشوری در جنوب شرقی شهر خرم آباد در استان لرستان قرار دارد. این حوضه از نظر تقسیم بندی زمین ساخت ایران در زاگرس چین خورده قرار می گیرد. با توجه به نوع سازند های زمین شناسی، وضعیت توپوگرافی و وسعت آن، این حوضه از پتانسیل لغزش بالایی برخوردار بوده و از نظر لغزشی ناپایدار است. در این تحقیق برای پهنه بندی خطر زمین لغزش در این حوضه از روش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا استفاده شده است. نتایج بدست آمده از شبکه عصبی مصنوعی نشان دهنده ساختار نهایی 1-11-9 برای پهنه بندی خطر زمین لغزش در این حوضه است. بر اساس این پهنه بندی 81/23، 53/7، 49/6، 68/18، 47/43 درصد از مساحت منطقه به ترتیب در کلاس های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است. |
|
| کلیدواژههای فارسی مقاله |
زمین لغزش ، پهنه بندی ، حوضه کشوری ، شبکه عصبی مصنوعی ، |
|
| عنوان انگلیسی |
Landslide hazard zonation using artificial neural networks A case study: Keshvari watershed (Nozhiyan) |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The Keshvari watershed is located at south east of Khorramabad city in Lorestan province. This area is one part of the folded Zagros zone based on structural geology classification. By consider the type of geological formations, topographic conditions and its area, this watershed is very unstable and capable for occurring landslide. In this study, artificial neural network (ANN) with structure of multi-layer percepteron and Back Propagation learning algorithm used for zonation of landslide risk. The results of ANN showed the final structure of 9-11-1 for zonation of landslide risk in Keshvari watershed. According this zonation, 23.81, 7.53, 6.49, 18.68 and 43.47 percent of area are located in very low, low, moderate, high and very high risk classes, respectively. |
|
| کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
Landslide , zonation , Keshvari watershed , Artificial neural network , |
|
| نویسندگان مقاله |
30369---30370---30371---30372--- |
|
| نشانی اینترنتی |
http://jeg.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-203-2&slc_lang=fa&sid=fa |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/21/article-21-13202.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
مهندسی محیط زیست |
| نوع مقاله منتشر شده |
مقاله استخراج شده از پایان نامه |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|
