تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، جلد ۵، شماره ۴، صفحات ۲۱-۴۸
عنوان فارسی پایش روند تغییرات شاخص پوشش گیاهی (NDVI)، یکی از مهمترین شاخص های تخریب سرزمین ( در استان ایلام)
چکیده فارسی مقاله جنگل زدایی و تخریب پوشش گیاهی یکی از محرکان اصلی تغییرات جهانی زمین به شمار می‌رود و پیامدهای بزرگی بر عملکرد اکوسیستم و حفاظت از تنوع زیستی دارد. یکی از راه های مطالعه تغییرات پوشش گیاهی به عنوان مهمترین شاخص تخریب زمین، سنجش از راه دور است. در این مطالعه هدف اصلی پایش روند تغییرات پوشش گیاهی در راستای تخریب سرزمین در استان ایلام می‌باشد. بعد از اخذ و آماده سازی داده های مورد نیاز (410 تصویر دانلود شده) در محیط نرم افزار های Arc Gis و Surfer عملیات ضرب، موزائیک و ژئو رفرنس صورت گرفت. تبدیل فرمت تصاویر به فرمت ASCII مرحله بعدی کار را تشکیل داد. با تبدیل این فرمت تعداد مجموع پیکسل هایی که در داخل محدوده مورد مطالعه قرار ‌گرفتند 953552 پیکسل، که بعد از حذف ارزش های گمشده و منفی، تعداد 328042 پیکسل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. همچنین با استفاده از روش آماری پارامتریک رگرسیون خطی کلاسیک و به کمک برنامه نویسی در محیط نرم افزار R، روند شیب تغییرات و معناداری شیب تغییرات پوشش گیاهی برای دوره زمانی 17 ساله (2016-2000) بدست آمد. نتایج این تحقیق نشان داد که کانون بیشترین روند شیب تغییرات کاهشی (روند شیب تغییرات منفی) در شاخص NDVI در سراسر نیمه غربی محدوده مورد مطالعه وکانون بیشترین روند شیب تغییرات افزایشی (روند شیب تغییرات مثبت) در شاخص NDVI درمرکز و شرق محدوده مورد مطالعه مشاهده شده است. معنا داری روند شیب تغییرات نیز این ادعا را تاٌیید می‌کند. یعنی کانون بیشترین روند شیب تغییرات (منفی) در غرب و جنوب غرب محدوده مورد مطالعه و بیشترین روند شیب تغییرات (مثبت) در مرکز و شرق محدوده مورد مطالعه در سطح احتمالاتی 05/ معنی دار می باشند.
 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ایلام، تخریب سرزمین، روند، رگرسیون خطی کلاسیک، MODIS، NDVI،
عنوان انگلیسی Monitoring the trend of vegetation changes one of the most important indicators of land degradation (in Ilam province)
چکیده انگلیسی مقاله Deforestation or vegetation degradation is one of the main drivers of global earth changes, which has significant consequences in terms of ecosystem performance and biodiversity conservation. One of the ways for studying vegetation changes as the most important indicator of land degradation is remote sensing. In this study, in order to monitor the vegetation degradation trend in Ilam Province.After obtaining and preparing the required data (410 downloaded images) in the ArcGIS and Surfer software, the multiplication, mosaic and georeferencing operations are made. Converting format of images into ASCII is the next stage of the study. By converting this format, the total number of 953552 pixels is studied within the range; after removing the lost and negative values, 328042 pixels are analyzed. Besides, using parametric statistical method of the classical linear regression and programming in R software, the trend of slope variations and significance of slope variations of vegetations are obtained for the 17-year period (2000-2016). Results of this study show that the focus of the highest trend of declining slope variations (trend of negative slop variations) is in the NDVI index across the western half of the studied area and the focus of the highest trend of increasing slope variations (trend of positive slop variations) is in the NDVI index in the center and east. Significance of the trend of slope variations also approves this claim. Thus, the focus of the highest trend of slope variations (negative) in the west and southwest of the studied area along with the highest trend of slope variations (positive) in the center and east is significant at the probable level of 0.05
 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Ilam, land degradation, trend, classical linear regression, MODIS, NDVI
نویسندگان مقاله نورالله نیک پور | Noorallah Nikpour
Department of Physical Geography, Faculty of Geography and Environmental Planning, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی

حسین نگارش | Hossein negaresh
Department of Physical Geography, Faculty of Geography and Environmental Planning, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی

صمد فتوحی | Samad Fotoohi
Department of Physical Geography, Faculty of Geography and Environmental Planning, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی

سید زین العابدین حسینی | Seyed Zeynalabedin Hosseini
Faculty of Natural Resources and Desert Studies,,Yazd university
دانشگاه یزد

شهرام بهرامی | Shahram Bahrami
Shahid Beheshti University
دانشگاه شهید بهشتی

نشانی اینترنتی http://jsaeh.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-185-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات