تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، جلد ۶، شماره ۳، صفحات ۱۴۳-۱۶۰
عنوان فارسی مطالعه و شناسایی ناحیه خطر آسایش اقلیمی استان خوزستان به کمک الگوی خود همبستگی فضایی و تحلیل‌های چند متغیره ( مورد مطالعه: استان خوزستان)
چکیده فارسی مقاله امروزه مطالعه تأثیر وضعیت جوی و اقلیمی بر روی زندگی، سلامتی،آسایش و اعمال و رفتار انسان­ها در قالب یکی­ از شاخه­های علمی تحت نام (زیست‌شناسی انسانی) مورد مطالعه و بررسی قرار می­گیرد. با توجه به تفاوت فراوانی افراد با یکدیگر، احساس هرکسی از یک وضعیت جوی و اقلیمی می­تواند متفاوت از دیگری باشد ازاین‌رو است که نمی­توان هیچ اقلیمی را کاملاً نامطلوب دانست و نه یک اقلیم را برای همه افراد کاملاً مطلوب به‌حساب آورد، لذا می­توان گفت که تقریباً کلیه عناصر جوی بر احساس آسایش انسان مؤثر می­باشند ولی تأثیر بعضی از آن­ها کاملاً مشخص و برجسته وتأثیر بعضی دیگر خفیف و گاهی ناپیداست. بیشترین تأثیر را عناصر دما، بارش، رطوبت و تابش خورشید بر احساس آرامش یا عدم آرامش می­توانند داشته باشند. هدف از این مطالعه بررسی و شناسایی ناحیه خطر آسایش اقلیم می­باشد. برای این منظور داده­های دما، بارش و رطوبت برای استان خوزستان از پایگاه داده­ای اسفزاری استخراج گردیده است.دراین رویه ابتدا براساس توزیع احتمالا شرطی حالات های مختلف دما، بارش و رطوبت برای ناحیه با عدم آسایش اقلیمی طرح شده است در این مطالعه به شناسایی نواحی خطرآسایش اقلیمی استان خوزستان به کمک تحلیل­های چند متغیره (تحلیل خوشه­ای و تحلیل ممیزی) و الگوی خودهمبستگی فضایی (شاخص فضایی هات اسپات و شاخص فضایی موران) با تاکید بر معماری پرداخته شده است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که براساس تحلیل چند متغیره (خوشه­ای و تحلیل ممیزی) و تحلیل­های فضایی (تحلیل هات اسپات و تحلیل موران) ناحیه خطر آسایش اقلیم بیشتر بخش­های غربی استان خوزستان یعنی نواحی مرزی با عراق و همچنین بخش­های از جنوب استان را شامل می­شود. از طرفی دیگر تحلیل روند گستره نواحی عدم آسایش اقلیم بیانگر این است که به سمت دوره­های اخیر روند افزایش قابل توجهی داشته است. همچنین نتایج نشان داد که توزیع مکانی بارش در همه دوره­ها در نواحی عدم آسایش اقلیمی از ضریب تغییرات بالای برخوردار بوده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ناحیه خطر آسایش، تحلیل ممیزی و خوشه ای، تحلیل فضایی موران و هات اسپات، روند
عنوان انگلیسی The investigation and determination the area risk of climatic comfort in Khusestan province using spatial autocorrelation pattern and multivariate analysis
چکیده انگلیسی مقاله Today, the impact of climate is considered on the life, health, comfort, activity and behavior in a form of the branch of science   such as human biology. Due to difference of frequency people with each other, the sensibility of every one from weather can be different from the other one thatchr('39')s why the climate can’t be totally undesirable or the climate can be totally desirable for all the people, so we can say that all of climatic elements are affected on human comfort but the effect of some of them is quite cleared and the effect of the others is mild and sometimes invisible. The greatest effect on comfort and discomfort can be included temperature, humidity and solar radiation. The aim of this research is to investigate and determine    the area risk of climatic comfort. For this purpose, the temperature, precipitation and humidity data have been extracted for Khuzestan province form Esfarazi database. In this approach, first different properties of the temperature, precipitation and humidity for the area with climatic discomfort   have discussed   based on the conditional probability distribution. This study has been identified the areas of climatic comfort in Khuestan province using multivariate analysis (Cluster analysis and Discriminant analysis) and spatial autocorrelation pattern (Hot Spot index and Moran index) with an emphasis on architecture. The results showed that the risk area of climate comfort is included mostly  of  the western parts of  Khuzestan province namely the border areas with Iraq and some parts of  southern  of  province .On the other hand ,trend analysis the  range of this area to climatic discomfort indicated that it has increased significantly  in  recent periods .The results also  showed that  the local distribution of   precipitation  in all periods in the areas of climatic discomfort  has  been   a high  the coefficient of  variations.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله The risk area of comfort, Cluster analysis, Discriminant analysis,Hot spot index ,Moran index ,trend
نویسندگان مقاله رضا برنا | reza borna
I.A.U
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

شهلا قاسمی | Shahla Ghasemi
I.A.U
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

فریده اسدیان | Farideh Asadian
I.A.U
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

نشانی اینترنتی http://jsaeh.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-455-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات