|
علوم زمین خوارزمی، جلد ۲، شماره ۲، صفحات ۱۸۱-۱۹۴
|
|
|
عنوان فارسی |
بهینه سازی اجتماع ذرات به منظور تخمین سرعت موج برشی از داده های چاه پیمایی |
|
چکیده فارسی مقاله |
بر پایه ی مطالعات گسترده ای که تاکنون صورت گرفته است، بدون تردید، سرعت موج برشی نقشی اساسی را در ارزیابی مخازن هیدروکربوری ایفا می نماید. بهره گیری از اطلاعات سرعت موج برشی، غالباً این امکان را فراهم می سازد که بتوان اثرات لرزه ای پارامترهایی چون سنگ شناسی، نوع سیال منفذی و فشار منفذی را شناسایی کرد. امّا متأسفانه داده های سرعت موج برشی در بسیاری از میادین موجود نیستند و تخمین آنها به روش های دیگری ضروری به نظر می رسد. در این مطالعه از سیستم هوشمندِ الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات جهت تخمین سرعت موج برشی استفاده شده است. این الگوریتم توسط معادلات هوشمند مشتق شده در دو روش خطی و غیرخطی به کار گرفته شده است. مجموعه داده های این پژوهش حدود 3190 داده مرتبط با مخزن آسماری در دو چاه از یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران است. همه نقاط داده ای شامل نگارهای تخلخل و سرعت موج برشی اندازه گیری شده توسط ابزار DSI بوده اند. این داده ها به دو دسته شامل 2090 داده برای ساخت مدل و 1100 داده برای تست و صحت سنجی مدل تقسیم شده است. در نهایت، نتایج حاصل از شبیه سازی سرعت موج برشی توسط الگوریتم اجتماع ذرات با مقدار واقعی برآورد شده توسط DSI مقایسه گردید. مقدار ضریب همبستگی برآورد شده در مرحله ی صحت سنجی برای روش خطی از این الگوریتم حدود 0/92 به دست آمده است. در حالی که این همبستگی در صورت استفاده از مدل غیرخطی اجتماع ذرات به حدود 0/95 می رسد. نتایج به دست آمده از این پژوهش و مقایسه ی آن با مطالعات گذشته، مناسب بودن استفاده از این روش را برای تخمین سرعت موج برشی در میادین نفتی، تأیید می کند. |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
سرعت موج برشی، نگارهای تخلخل، بهینه سازی اجتماع ذرات، مخزن آسماری |
|
عنوان انگلیسی |
Evaluation of particle swarm optimization in synthesis of shear wave velocity using conventional well log data |
|
چکیده انگلیسی مقاله |
Based on the extensive studies, undoubtedly, the shear wave velocity (Vs) plays a fundamental role in hydrocarbon reservoir evaluation. Using Vs often allows us to identify the seismic signatures of lithology, pore fluid type and pore pressure, efficiently. Unfortunately Vs data is not available in all reservoirs and it is necessary to predict it. To date, intelligent systems have been utilized as powerful and routine tools for this purpose. In this study, PSO algorithm that is one of the artificial intelligence system used for Vs estimation. The algorithm is utilized in linear and nonlinear ways by intelligently derived Equations. This study have a total 3190 data points from Asmari reservoir from two wells in one of the oilfields, SW Iran. All data points have porosity log and measurement Vs by Dipole Shear Sonic Imager. These data are divided into two parts, one part included 2090 data points are used for constructing model and the other part included 1100 data points are used for testing and validation model. Shear wave velocity is predicted by PSO algorithm and results compared with real Vs measurements by DSI. Regression between predicted Vs by Linear PSO algorithm and measured Vs is about 0.92, whereas it is about 0.95 by using nonlinear PSO algorithm. Results of this study and comparison with other studies confirm that particle swarm optimization is suitable for predicting Vs in other oilfields. |
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
Shear Wave Velocity (Vs), porosity logs, Particle Swarm Optimization, Asmari reservoir |
|
نویسندگان مقاله |
زیبا حسینی | Ziba Hosseini Department of Geology, College of Science, Ferdowsi University of Mashhad گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد
علی کدخدائی | Ali Kadkhodaie Department of Earth Sciences, Faculty of Natural Science, University of Tabriz گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
سجاد قره چلو | Sajjad Gharechelou Department of Geology, College of Science, University of Tehran دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران
|
|
نشانی اینترنتی |
http://gnf.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-47-1&slc_lang=fa&sid=1 |
فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
fa |
موضوعات مقاله منتشر شده |
تخصصی |
نوع مقاله منتشر شده |
علمی پژوهشی کاربردی |
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|