|
|
علوم زمین خوارزمی، جلد ۴، شماره ۲، صفحات ۱۹۹-۲۱۲
|
|
|
| عنوان فارسی |
مقایسۀ آسیب‌پذیری فرونشست آبخوان دشت جنوب‌غربی تهران با مدل وزن‌دهی ساده (مدلALPRIFT) و الگوریتم ژنتیک |
|
| چکیده فارسی مقاله |
فرونشست سطح زمین در اثر استخراج بی‌رویه از منابع آب زیرزمینی، یکی از رویدادهایی است که در ایران به‌وفور مشاهده شده است. این پدیده در صورت نبود مدیریت صحیح، میتواند خسارات جبران ناپذیری را برای مناطق دچار این پدیده، ایجاد کند. هم‌چنین رشد جمعیت و تکنولوژی زراعی، استفاده بیش از گنجایش منابع آب زیرزمینی برخی از نقاط ایران را به‌دنبال داشته است. نرخ فرونشست زمین ناشی از برداشت بیش از حد آبهای زیرزمینی در دشت تهران در طی سال‌های اخیر افزایش یافته است. در چنین شرایطی آثار زیانبار آن بر زمینهای کشاورزی، ساختمانها، شریانهای حیاتی و دگرشکلیهای سطح زمین به‌صورت فروچالهها، ترکها و شکافهای زمین در حال گسترش هستند. در این پژوهش با استفاده از مدل ALPRIFT که یک مدل وزن‌دهی ساده است و شامل 7 لایۀ مؤثر بر فرونشست (جنس لایه‌های زیرین، کاربری زمین، پمپاژ، تغذیه، ضخامت آبخوان، فاصله از گسل، افت سطح آب زیرزمینی) است میزان آسیب‌پذیری فرونشست دشت با تلفیق لایهها در محیط Arc GIS برای فاصلۀ زمانی یک سال (1395-1394) به‌دست آمد و برای صحت‌سنجی این مدل از نقشۀ ماهواره‌ای InSAR استفاده شد. با وجود قابل قبول بودن نتایج، برای بهبود نتایج حاصل و بهینه‌سازی وزنهای اعمال شده از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شد. نتایج نشان داد که بهینه‌سازی وزنهای اعمال شده به‌وسیلۀ الگوریتم ژنتیک، با افزایش ضریب هم‌بستگی از 64/0 به 75/0، بین شاخص فرونشست و فرونشست‌های به‌دست آمده در دشت، توانایی بیش‌تری در ارزیابی فرونشست دارد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
پتانسیل فرونشست، آبخوان، بهینه‌سازی وزن، مدل ALPRIFT، الگوریتم ژنتیک، نقشۀ ماهواره‌ای InSAR |
|
| عنوان انگلیسی |
Comparison of Vulnerability of the Southwest Tehran Plain Aquifer with Simple Weighting Model (ALPRIFT Model) and Genetic Algorithm (GA) |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Land subsidence due to groundwater resources extraction is one of the abundance events occurred in Iran. If it is not properly managed, this phenomenon can cause irreparable damage to the affected areas. Population growth and agricultural technology have also led to overexploitation of the groundwater resources in some parts of Iran. The rate of land subsidence due to overexploitation of the groundwater in Tehran plain has increased over recent years. Under such conditions, its harmful effects on agricultural land, buildings, infrastructures, and surface deformations, in the form of sinkhole, cracks and fissure are expanding. In this research by using the ALPRIFT model, which is a simple weighing model, consisting of seven layers of subsidence effective parameter (aquifer media, land use, groundwater pumping, recharge, aquifer thickness, fault distance, groundwater level decline), the vulnerability level of the Tehran plain subsidence was estimated by combining data layers in the Arc GIS for a period of one year (2015-2016). The InSAR satellite radar map was used to validate the model. Despite the acceptability of results, genetic algorithm was also used to improve the results and optimize the weights. The results showed that the optimization of the weights applied by the genetic algorithm, increased the correlation coefficient of subsidence index and the subsidence in the Tehran plain from 0.64 to 0.75, which is more efficient in evaluating the land subsidence. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Subsidence potential, Weight optimization, ALPRIFT model, Genetic Algorithm, InSAR radar Map |
|
| نویسندگان مقاله |
علی منافی آذر | Ali Manafiazar
Tarbiat modares university
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکدۀ علوم
ماشااله خامه چیان | Mashalah Khamehchiyan
Tarbiat modares university
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکدۀ علوم
عطااله ندیری | Ataalah Nadiri
Tabriz university
دانشگاه تبریز
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://gnf.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-292-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
تخصصی |
| نوع مقاله منتشر شده |
مقاله استخراج شده از پایان نامه |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|
