|
|
پژوهش های ریاضی، جلد ۶، شماره ۴، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
ساختار ماتریس کوواریانس موجکی و برآورد بیزی-موجکی پارامترهای فرآیند خود بازگشتی با حافظه طولانی‌مدت |
|
| چکیده فارسی مقاله |
درروند بررسی و شناخت جوامع آماری، تحلیل داده‌های به‌دست‌آمده از این جوامع، امری مهم و ضروری تلقی می‌شود. یکی از روش‌های مناسب در تحلیل داده‌ها، بررسی ساختاری تابع برازش شده توسط این داده‌هاست. تبدیل موجک، یکی از ابزارهای بسیار قوی در تحلیل چنین توابع است و ساختار ضرایب موجک از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله، ضمن معرفی تبدیل موجک و فرآیند خود برگشتی میانگین متحرک با حافظه طولانی‌مدت، ساختار ماتریس کوواریانس موجکی این فرآیند بررسی و سپس پارامترهای این مدل به روش بیزی وبر پایه موجک‌ها برآورد می‌شوند. در پایان با استفاده از مطالعه شبیه‌سازی، عملکرد و کارایی برآورد پیشنهادی، در مقایسه با دو روش برآورد یابی دیگر ارزیابی می‌شود. نتایج نشان‌دهنده عملکرد خوب این روش می باشد.
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
تبدیل موجک، ضرایب موجکی، حافظه طولانی‌مدت، استنباط بیزی |
|
| عنوان انگلیسی |
Structure of Wavelet Covariance Matrices and Bayesian Wavelet Estimation of Autoregressive Moving Average Model with Long Memory Parameter’s |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In the process of exploring and recognizing of statistical communities, the analysis of data obtained from these communities is considered essential. One of appropriate methods for data analysis is the structural study of the function fitting by these data. Wavelet transformation is one of the most powerful tool in analysis of these functions and structure of wavelet coefficients are very important.
In this paper, we discuss in detail wavelet transformation and Autoregressive moving average model with long memory. The structure of covariance matrices of wavelet coefficients and Bayesian wavelet estimation of parameters are investigated. At the end We use R software for simulation in order to perform applications and test validity of this model. It is shown that this estimation has better performance than the others.
|
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Wavelet Transformation, Wavelet Coefficients, Long Memory, Covariance Matrices, Bayesian Wavelet Estimation. |
|
| نویسندگان مقاله |
محمود افشاری | Mahmod Afshari
Persian Gulf University
دانشگاه خلیج فارس
سعید طهماسبی | Saeed Tahmasbi
Persian Gulf University
دانشگاه خلیج فارس
شبنم شادمان | Shabnam Shadman
Persian Gulf University
دانشگاه خلیج فارس
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-500-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
آمار |
| نوع مقاله منتشر شده |
علمی پژوهشی کاربردی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|
