|
|
تعامل انسان و اطلاعات، جلد ۴، شماره ۲، صفحات ۷۱-۸۷
|
|
|
| عنوان فارسی |
طراحی سیستمی به‌منظور تحلیل روند مراجعه‌ی کاربران اینترنتی به وب‌سایت‌ها در ایران با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و متن‌کاوی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
زمینه و هدف: با توجه به ورود وب‌گردی به سبک زندگی طیف وسیعی از افراد جامعه و احساس نیاز به سیاست‌گذاری‌های فرهنگی و اجتماعی دقیق‌تر در این حوزه، محققین پژوهش حاضر بر آن شدند تا با تحلیل رفتار افراد جامعه در مراجعه به وب‌سایت‌های مختلف، سیاست‌گذاران را در تصمیم گیری کارآمدتر یاری نمایند.
روش پژوهش: در این تحقیق از گام های روش علم طراحی استفاده شده است. جامعه‌ی داده این تحقیق، کل کاربران بازدیدکننده از وب‌سایت‌ها در ایران هستند که در دسترس بوده اند. برای انجام این تحقیق نیاز به اطلاعات وب‌گردی افرادی از صنوف مختلف جامعه وجود داشت که بدین منظور با طراحی و انتشار افزونه‌هایی قابل نصب بر روی مرورگرهای مختلف، داده‌های مورد نیاز جمع‌آوری گردید.
یافته ها: با استفاده از الگوریتم‌های متن‌کاوی، صفحات رجوع‌شده از منظر محتوا از هم تفکیک شده و سپس به کمک الگوریتم‌های داده‌کاوی، مراجعات کاربران و هم‌چنین صفحات اینترنتی دسته‌بندی شده و هر دسته تفسیر شده است. در نهایت با توجه به داده‌های جمع‌آوری‌شده و دسته‌بندی‌های انجام شده، گزارشات متنوع و کارآمدی به عنوان نمونه و با توجه به نیاز جامعه تصمیم گیرنده، آماده و ارائه گردیده است.
نتیجه گیری: در نهایت یک سیستم جامع به منظور تحلیل روند وب گردی کاربران اینترنتی طراحی گردید که از جمع آوری اطلاعات تا آماده سازی گزارشات نوآورانه را در بردارد که می تواند به عنوان یک نمونه ای کارآمد جهت تحلیل، طراحی و پیاده سازی سیستم‌های تحلیلی تحت وب مورد استفاده قرار گیرد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
دسته‌بندی صفحات اینترنتی ، خوشه‌بندی مراجعات ، وب‌گردی ، تحلیل روند |
|
| عنوان انگلیسی |
Designing a System for Trend Analysis of Users in Website Surfing in Iran Using Data Mining and Text Mining Algorithms |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Background and Aim: As of the entrance of web surfing to the lifestyle of a vast majority of people in the society and the need for a more accurate social and cultural policy making in the field, authors intended to analyze the behavior of the society users in viewing different websites so as to help politicians and practitioners.
Methods: Design science research method is used in this research. The data sample of research consists of all available users that surf Iranian and foreign websites. For gathering data from various active users, some add-ons were designed and published over browsers so as to gather sufficient data.
Results: Through the utilization of text mining algorithms, the browsed webpages were differentiated and using data mining algorithms, the pages were categorized and interpreted.
Conclusion: Finally, a comprehensive system was designed for the analysis of internet users’ web browsing trends which contains the data gathering phase and innovative report preparation that can be used as an effective sample for analysis, design, and implementation of web-based analytical systems. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Web Page Categorization, Action Clustering, Web Surfing, Trend Analysis |
|
| نویسندگان مقاله |
بابک سهرابی | Babak Sohrabi
university of tehran
دانشگاه تهران
ایمان ریسی وانانی | Iman Raeesi Vanani
Allameh Tabataba’i University
دانشگاه علامه طباطبایی
محمدرضا خرمی | Mohammad reza Khorami
university of tehran
دانشگاه تهران
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://hii.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-462-1&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
تخصصی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|
