پژوهش های ریاضی، جلد ۱، شماره ۲، صفحات ۱-۱۶

عنوان فارسی رگرسیون چندکی بیزی با تاوان الاستیک‌نت سازوار ‌برای داده‌های طولی
چکیده فارسی مقاله بررسی داده‌های طولی قسمت مهمی از پژوهش‌های ایپدمیولوژی، بررسی‌های بالینی و تحقیقات اجتماعی را شامل می‌شود. در بررسی‌های طولی، اندازه‌گیری پاسخ‌ها به‌طور مکرر در طول زمان انجام می‌شود. اغلب هدف اصلی تشخیص تغییر در متغیر پاسخ در طول زمان و عواملی است که روی این تغییر اثر می‌گذارند. اخیراً به رگرسیون چندکی برای تجزیه و تحلیل این نوع داده‌ها توجه شده است. در این مقاله مدل رگرسیون چندکی با ایجاد تاوان الاستیک‌‌نت سازوار روی اثرهای تصادفی برای داده‌های طولی ارائه شده و از دیدگاه آمار بیزی تجزیه و تحلیل می‌شود. چون در این روش توزیع‌ پسینی پارامترها به شکل بسته قابل حصول نیستند، از این‌رو، توزیع‌های پسینی شرطی کامل پارامترها محاسبه شده و ازالگوریتم نمونه‌گیری گیبس برای استنباط استفاده می‌شود. برای مقایسۀ کارایی روش ارائه شده با روش‌های متداول، بررسی شبیه‌سازی انجام شده و در پایان نحوه‌ٔ کاربست مدل‌ها در قالب مثال کاربردی شرح داده می‌شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Bayesian Quantile Regression with Adaptive Elastic Net Penalty for Longitudinal Data
چکیده انگلیسی مقاله Longitudinal studies include the important parts of epidemiological surveys, clinical trials and social studies. In longitudinal studies, measurement of the responses is conducted repeatedly through time. Often, the main goal is to characterize the change in responses over time and the factors that influence the change. Recently, to analyze this kind of data, quantile regression has been taken into consideration. In this paper, quantile regression model, by adding an adaptive elastic net penalty term to the random effects, is proposed and analyzed from a Bayesian point of view. Since, in this model posterior distribution of the parameters are not in explicit form, the full conditional posterior distributions of the parameters are calculated and the Gibbs sampling algorithm is used for deduction. To compare the performance of the proposed method with the conventional methods, a simulation study was conducted and at the end, applications to a real data set are illustrated
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله علی آقامحمدی | a aghamohammadi
department of statistics, university of zanjan, zanjan, iran
دانشگاه زنجان، گروه آمار
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه زنجان (Zanjan university)

سکینه محمدی | s mohammadi
department of statistics, university of zanjan
دانشگاه زنجان، گروه آمار
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه زنجان (Zanjan university)


نشانی اینترنتی http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-7&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده آمار
نوع مقاله منتشر شده علمی پژوهشی کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات