تحقیقات مدلسازی اقتصادی، جلد ۶، شماره ۲۴، صفحات ۷-۴۰
عنوان فارسی برآورد تمرکز فضایی صنعت و عوامل مؤثر بر آن در بین استان‌های ایران
چکیده فارسی مقاله این پژوهش به بررسی توزیع فضایی فعالیت‌های صنعتی و عوامل مؤثر در شکل‌گیری چنین توزیعی می‌پردازد. به منظور اندازه‌گیری توزیع فضایی صنعت، از شاخص تمرکز فضایی الیسون و گلیسر (EG) استفاده شده و این شاخص برحسب متغیر ارزش افزوده برای 30 استان کشور و برای دوره 1392- 1385 محاسبه شده است. همچنین برای برآورد اثر عوامل مؤثر بر میزان تمرکز فضایی فوق از مدل پانل دیتای فضایی استفاده شده است. نتایج محاسبات این مطالعه نشان می‌دهد که توزیع فعالیت‌های صنعتی در بین استان‌های ایران، شدیداً نابرابر است. بطوریکه استان‌های آذربایجان شرقی، مرکزی، قزوین و تهران با مقادیر شاخص 03/0، 04/0، 05/0 و 06/0 به ترتیب صنعتی‌ترین و استان‌های بوشهر، هرمزگان و ایلام نیز به ترتیب با مقادیر 68/0، 28/0 و 26/0 کمترین صنعت را در خود دارند. نتایج حاصل از برآورد مدل نیز نشان می‌دهد که وابستگی فضایی بین استان‌ها، معادل 31/0 است. بازدهی فزاینده نسبت به مقیاس و هزینه‌های حمل و نقل، هر یک با ضرایب 07/0 و 001/0 بر روی توزیع فضایی صنعت مؤثر هستند
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Estimating Spatial Concentration of Industry and Effective Factors on It Between Provinces of Iran
چکیده انگلیسی مقاله This paper considers spatial distribution of industrial activities and effective factors on such a distribution. Ellison and Glaeser’s spatial concentration index, has been used for measureing spatial distribution of industry. This index has been calculated by Ad-value variable for 30 provinces of Iran and for period of 2006-2013. So, The spatial panel data model has been used in order to stimate impact of effective factors on spatial concentration. Results of this paper, show that distribution of industrial activities between provinces is strongly unequal. Azarbaijan Sharghi, Markazi, Ghazvin and Tehran provinces by 0.03, 0.04, 0.05 and 0.06 for EG index, are the most industrial provinces respectively. Boushehr, Hormozgan and Ilam provinces with 0.68, 0.28 and 0.26 for EG index are the worst industrial provinces. Also, Results from estimating model show that spatial dependance of provinces is equal to 0.31. Increasing return to scale and transportation costs, each one by 0.07 and 0.001 for coefficient in model, are effective on spatial distribution of industry.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله نادر مهرگان | nader mehregan
hamedan-bu ali sina university- economic and social sciencecs department
همدان- دانشگاه بوعلی سیناه- دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی- گروه اقتصاد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

محمدحسن فطرس | mohammad hassan fotros
hamedan-bu ali sina university- economic and social sciencecs department
همدان- دانشگاه بوعلی سیناه- دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی- گروه اقتصاد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

علی اکبر قلی زاده | ali akbar gholizadeh
hamedan-bu ali sina university- economic and social sciencecs department
همدان- دانشگاه بوعلی سیناه- دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی- گروه اقتصاد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

یونس تیموری | younes teymourei
hamedan-bu ali sina university- economic and social sciencecs department
همدان- دانشگاه بوعلی سیناه- دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی- گروه اقتصاد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

نشانی اینترنتی http://jemr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1880-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده شهری و منطقه ای
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات