تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، جلد ۲، شماره ۱، صفحات ۴۳-۶۲

عنوان فارسی مدل‎سازی مکانی ـ زمانی سه‎بعدی پراکنش آلاینده‌ی اکسید های ازت هوا ناشی از ترافیک در تقاطع خیابان ولی‌عصر ـ فاطمی شهر تهران
چکیده فارسی مقاله یکی از مشکلات اصلی شهرها افزایش سریع آلودگی هواست که ترافیک وسایل نقلیه یکی از مهم ترین عوامل آن به‌شمار می‎رود. مدیریت هدفمند این عامل آلوده‌کننده نیازمند اطلاعات صحیح و دقیق از نحوه‌ی انتشار آلاینده‎ها در شرایط گوناگون مکانی و زمانی است. در‌این‌باره، پژوهش حاضر نحوه‌ی انتشار سه‎بعدی آلودگی حاصل از اکسیدهای نیتروژن (NOx) را در مقیاس میکرو بررسی و با استفاده از مدل GRAL [1] محدوده‌ی تقاطع ولی‌عصر ـ فاطمی شهر تهران را در فصل زمستان مطالعه می‌کند. با توجه به این، خودروها به‌منزله‌ی مهم‎ترین عامل آلاینده به مدل معرفی شد و فرآیند مدل‌سازی در نُه ارتفاع متفاوت (از 7/1 تا 5/52 متری) انجام گردید. برای بررسی ویژگی‎های فضایی و زمانی داده‎های میزان غلظت آلاینده‌ی NOx از روش‎های خودهم‌بستگی فضایی عمومی و محلی موران استفاده گردید. میزان شاخص موران معادل 7/0 تا 9/0 در حالت دوبعدی و معادل 22/0 در حالت سه‌بعدی در نتایج حاصل نشان‌دهنده‌ی وجود سطح بالایی از خود‌هم‌بستگی فضایی مثبت معنادار است که گواه صحت عملکرد شبیه‎سازی صورت گرفته است. تحلیل شاخص موران محلی/انسلین نشان‌دهنده‌ی‎ غلبه‌ی نقاط بالا‌ـ‌بالا در ارتفاعات پایین تا متوسط و افزایش نقاط پایین‌ـ‌پایین در ارتفاع‌های بالاتر است. همچنین، وجود خوشه‎های آلودگی نسبتاً پایدارتر در ارتفاع‎های مختلف در تقاطع‎ها و ناپایداری وضعیت خوشه‎بندی آلودگی هوا در نزدیکی ساختمان‎ها در نتایج حاصل مشهود است. [1].Graz Lagrangian Model - GRAL
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی 3D Spatio-Temporal Modeling of NOx Air Pollution of Vehicular Traffic in Vali-e-Asr and Fatemi Streets Intersection, Tehran City
چکیده انگلیسی مقاله Air pollution has become one of the main problems of cities. Among the sources of air pollution, vehicular traffic plays an important role. Planning for efficient management and control of the air pollution caused by vehicular traffic requires accurate information on spatio-temporal dispersion of the pollutions. This research studies 3D spatio-temporal dispersion of NOx pollution caused by vehicular traffic at Valieasr-Fatemi intersection resides in Tehran, Iran. It is selected for being crowded and having the required meteorological and pollution data sensed by the Air Quality Control Corp. of Tehran Municipality. This study uses GRAL that is a local micro-scale air dispersion model defined based on Euleran-Lagrangian dispersion models. It investigates the level of spatio-temporal autocorrelation generated by GRAL simulations at both 2D and 3D modes and discusses how it adapts with the reality. Adopting the GRAL air pollution dispersion model, streets are defined as the linear source of pollution of NOx caused by vehicular traffic. The traffic rate is estimated based on street areas and directions, the designed average traffic velocity, traffic volume and car passage counting at the intersection. The 3D geometry of the buildings is also added to the model. All the required data that were available for winter of 2007 are gathered and introduced into the model. The model is executed at 9 heights vary from 1.7 m to 52.5 m. These heights are defined covering a range from an average human level height to average building height and above. These levels are considered both separately in 2D mode and integrated into a 3D mode. The formation of NOx clusters is investigated analyzing their autocorrelation using Moran Index at global and local scale. The calculated Moran-I at global scale at each 9 levels of heights, varies from 0.7 to 0.9 that depicts the validity of the GRAL model adopted to simulate the expected autocorrelation of pollution density affected by spatial issues. The Moran-I increases at higher levels as less air turbulence happens. However the result show that the turbulence increases temporarily at about 10m to 15m which are the average building heights. At local scale, the Moran-I/Anselin shows that HH clusters dominate at lower levels, around streets central areas that are farther from the buildings, and around the intersections. At higher levels, esp. higher than buildings average height, the LL clusters dominate. However the HH clusters formed around intersections, while are shrank, are still visible at high levels. The turbulence caused by building fronts and their down wash effect is also shown in the result as no definite cluster is formed near the buildings front and back. The autocorrelation analysis is also carried for an integrated 3D model consists of all the 9 levels of heights. Considering the weight matrix for a 20m 2D neighborhood and 1m/s dispersion of the pollution vertically, the global calculated Moran-I equals 0.229 which shows existence of a spatio-temporal autocorrelation of the results generated by GRAL. At local scale the results show that the HH clusters have higher temporal dispersion rate than LL clusters.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله فریماه بخشی‎زاده | farimah bakhshizadeh
دانشگاه خوارزمی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه خوارزمی (Kharazami university)

هانی رضائیان | hani rezayan
دانشگاه خوارزمی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه خوارزمی (Kharazami university)

مهری اکبری | mehry akbary
دانشگاه خوارزمی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه خوارزمی (Kharazami university)


نشانی اینترنتی http://jsaeh.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-5&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات